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  • 數(shù)據(jù)港華為云 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到預測2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到預測2019 時間:2020-12-11 11:15:31 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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    核電”)成立于2008年9月,由中國廣核集團有限公司和廣西投資集團有限公司共同出資組建,負責廣西防城核電站的投資、建設、管理、運營。 作為國內大型核電企業(yè),防城核電非常注重安全培訓。為了守護高標準的核安全,防城核電成立了專門的培訓部,配備了40多名員工專職負責培訓工作,通
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    組建,負責廣西防城核電站的投資、建設、管理、運營。 作為國內大型核電企業(yè),防城核電非常注重安全培訓。為了守護高標準的核安全,防城核電成立了專門的培訓部,配備了40多名員工專職負責培訓工作,通過內部培訓平臺,對上千名正式員工進行嚴格的安全培訓。此外,防城核電對于參與核電站項
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  • 數(shù)據(jù)港華為云 更多內容
  • B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田貨柜車到預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集
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    數(shù)據(jù)架構產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構:數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構:數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化,通過
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    for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例變更 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫免費領取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除
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    數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構 數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺,包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)安全等功能。
    來自:專題
    從數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)架構->質量監(jiān)控->數(shù)據(jù)清洗->數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)聯(lián)接->數(shù)據(jù)整合->數(shù)據(jù)消費->智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對
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    M用戶間的隔離,避免數(shù)據(jù)泄漏,同時保證VPC內不同云服務間數(shù)據(jù)遷移時的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡將本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務。 抽取-寫入模式 CDM 首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動發(fā)起,對于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時,會
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務數(shù)據(jù)訂閱管理 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務數(shù)據(jù)訂閱管理 時間:2021-03-12 19:58:15 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS
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    被邀請人須在報名信息【備注欄】填寫邀請人的華為云賬號。拉新活動具體規(guī)則及更多驚喜,請點擊前往 【數(shù)據(jù)分析賽·賽題說明】 參賽者須根據(jù)給定的三個方向“交通流量預測”、“水質高光譜污染物分析”和“貨柜車到預測分析”,提交整體解決方案和數(shù)據(jù)分析模型算法。 分析賽賽題必須使用華為云ModelArts平臺進行作品開發(fā)和驗證。
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    文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 數(shù)據(jù)恢復 文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS數(shù)據(jù)恢復 文檔數(shù)據(jù)庫服務(Document Database Service,簡稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務,文檔數(shù)據(jù)庫服務支持副本集、單節(jié)點、集群,能夠滿足不同的業(yè)務
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    華為云計算 云知識 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務數(shù)據(jù)同步介紹 華為云DRS數(shù)據(jù)復制服務數(shù)據(jù)同步介紹 時間:2021-03-12 19:50:28 數(shù)據(jù)復制服務(Data Replication Service,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS
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    金 注:以上為稅前獎金,每賽道參賽隊伍至少達3組隊伍此賽道獎金有效。 2、優(yōu)勝隊伍的解決方案作品將在中國-東盟信息鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心展示和宣傳。 3、中國-東盟信息鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心將優(yōu)先與獲獎企業(yè)合作打造數(shù)字化轉型標桿,帶動區(qū)域、產(chǎn)業(yè)上下游,全行業(yè)數(shù)字化轉型。 根據(jù)大賽實際報名情況,本賽事獎項獎勵總額46
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    Worldwide, 2020顯示,華為云數(shù)據(jù)庫在全球DBMS市場份額進入了前十名。 華為云數(shù)據(jù)庫本地部署國產(chǎn)份額第一 IDC最新發(fā)布的《2020年下半年中國關系型數(shù)據(jù)庫軟件市場數(shù)據(jù)跟蹤報告》顯示,華為云數(shù)據(jù)庫憑借GaussDB以9.8%的市場份額,占據(jù)中國本地部署市場國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫第一名,同時公有云
    來自:專題
    群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、處理和應用的模式、場景、技術和工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強調數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)
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    華為云計算 云知識 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 時間:2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”,聽學術專家講人才培養(yǎng)之道,學博士天團解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。
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