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、火車站等場景電扶梯安全事故率,減少事故帶來的損失。 適用場景:地鐵、商場、車站等帶有電扶梯的公共場景 本方案利用AI視頻分析技術(shù),實(shí)時監(jiān)測電扶梯上的乘梯人員狀態(tài),出現(xiàn)行李跌落、跌倒等事件實(shí)時進(jìn)行報警,極大程度地保護(hù)乘客的人身安全。典型場景為各類運(yùn)行電扶梯的地鐵、商場、車站等符合約束場景的場景。來自:云商店來自:專題
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,很容易被上層應(yīng)用檢測為模擬器。 高 與真機(jī)一致,仿真度高。 高 可實(shí)現(xiàn)真機(jī)完全的仿真與兼容性,如果采用高性價比AOSP方式,也可針對應(yīng)用進(jìn)行底層硬件數(shù)據(jù)模擬。 規(guī)格靈活性 高 可靈活設(shè)定規(guī)格,自由度高。 差 按照規(guī)格設(shè)定購買相應(yīng)的真機(jī),基本不具備規(guī)格靈活性。 高 基于ARM服務(wù)來自:專題來自:百科
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制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長期存儲。 云日志 服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時分析來自:專題???????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自:百科采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動作識別準(zhǔn)確度高 對復(fù)雜場景魯棒性強(qiáng) 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對象存儲服務(wù) OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用來自:百科
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