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  • gaussdb for redis多線程模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 1、了解行業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及Redis技術(shù)前景 2、熟悉Redis知識體系 3、通過應(yīng)用開發(fā)場景,熟悉分分布式緩存Redis產(chǎn)品功能 課程大綱 第1章 DAY 01 Redis資源創(chuàng)建 第2章 DAY 02 Redis常用命令介紹 第3章 DAY 03 Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 第4章 DAY
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    Redis有什么作用 Redis有什么作用 分布式緩存Redis當(dāng)前支持的Redis版本為Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 分布式緩存Redis當(dāng)前支持的Redis版本為Redis 4.0、Redis 5.0、Redis
    來自:專題
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  • 一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來存儲數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型redis,MemcacheDB
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    通過備份文件恢復(fù) GaussDB 實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開發(fā) GaussDB分析 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 連接 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫入門
    來自:專題
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    來自:專題
    云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界
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    華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫切換策略 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開發(fā) GaussDB分析
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    用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口存畫像,推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用GeminiDB Redis接口實(shí)現(xiàn)二級索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口:六大秒級能力盤點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲
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    華為云計(jì)算 云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時(shí)間:2020-10-13 16:07:15 Redis是一個(gè)使用ANSI C編寫的開源、包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫,其具備如下特性: 基于內(nèi)存運(yùn)行,性能高效 支持分布式,理論上可以無限擴(kuò)展
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計(jì)算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
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    互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景。 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為云上計(jì)算存儲分離的Redis數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲場景下,在數(shù)據(jù)可靠性,伸縮性,性價(jià)比等方面有突出優(yōu)勢。 適合游戲,電商,社交等場景。 兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)
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    華為云計(jì)算 云知識 redis和memcache有什么區(qū)別 redis和memcache有什么區(qū)別 時(shí)間:2020-10-13 15:56:43 redis是現(xiàn)在的企業(yè)使用最廣泛緩存技術(shù),而在redis以前memcache是一些公司最常用的緩存技術(shù),它們比較相似,但有如下一些區(qū)別:
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