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- 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題分類 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來自：百科
- 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題分類 相關(guān)內(nèi)容
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時(shí)間：2024-09-25 14:52:41 9月20日，華為全聯(lián)接大會(huì)2024期間，在以主題 “銀行深化核心轉(zhuǎn)型”的分布式新核心論壇上，華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部副部長(zhǎng)汪維敏發(fā)表“賦能金融核心，激發(fā)云上創(chuàng)新”主題演講，分享了華為云支持金融核心業(yè)務(wù)上云和現(xiàn)代化演進(jìn)的最新進(jìn)展，并詳細(xì)介紹了華為云來自：百科華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時(shí)間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案及優(yōu)秀算法代碼。來自：百科
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(DWS)支持查詢分組子句ROLLUP，CUBE，GROUPING SETS和OVER等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語來自：百科![]()
對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)的回訪，主要涵蓋：銀行服務(wù)、保險(xiǎn)理賠、證券開戶、家電服務(wù)等回訪場(chǎng)景，用AI 來改善傳統(tǒng)回訪工作的低效率現(xiàn)狀 6）營(yíng)銷機(jī)器人：營(yíng)銷機(jī)器人主要適用于電話營(yíng)銷的行業(yè)，能實(shí)現(xiàn)快速的沉睡客戶激活，意向客戶篩選，為企業(yè)贏得先機(jī)。覆蓋以下行業(yè)： (銀行)信用卡分期、(消費(fèi)金融)沉睡客戶激活、幼教推廣等場(chǎng)景。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具M(jìn)ind Studio；來自：百科![]()
況，發(fā)現(xiàn)城市問題，快速處理問題，并為指揮調(diào)度提供依據(jù)。 1）城市管理子主題中包括設(shè)備的在線和不在線統(tǒng)計(jì)、主干路監(jiān)控設(shè)備列表、不在線設(shè)備故障報(bào)警信息、設(shè)備在地圖的定位信息并可查看該設(shè)備的詳情。 2）城市積水子主題中包括重點(diǎn)路段的積水監(jiān)測(cè)，包括設(shè)備的在線和不在線統(tǒng)計(jì)、不在線設(shè)備故障報(bào)來自：云商店![]()
聯(lián)系人信息的提取，同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 查看更多 智能分類文字識(shí)別 功能介紹 智能分類識(shí)別服務(wù)可以一次性對(duì)同張圖片中的多個(gè)卡證、票據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，來自：專題![]()
為了普及AI技術(shù)知識(shí)，華為云賽事平臺(tái)舉辦了本次“云上先鋒”--AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識(shí)別 ！！幫你實(shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動(dòng)駕駛技術(shù)。 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生活中的街道場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別。選手可重復(fù)提交代碼，直到代碼完美為止。來自：百科![]()
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需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設(shè)計(jì) 通過分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和定義，幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 主題域分組 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)主題域分組。 主題域 互不重疊數(shù)據(jù)的高層面的數(shù)據(jù)分類，用于管理其下一級(jí)的業(yè)務(wù)對(duì)象。 業(yè)務(wù)對(duì)象 指企來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
、整庫(kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能，提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能，有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，降低用戶使用來自：百科![]()
Data Masking)功能。對(duì)敏感信息（如手機(jī)號(hào)、銀行卡號(hào)等），進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫，實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 DWS提供列級(jí)別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。對(duì)敏感信息（如身份證號(hào)、銀行卡號(hào)等），進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫，實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。來自：專題![]()
修記錄、售后歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題，指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善，提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng)來自：百科![]()
第二步：識(shí)別和梳理具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的敏感字段。 敏感信息依賴于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和安全維度，以自然人為例，用戶個(gè)體的敏感字段包括：姓名、身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、郵箱地址等等；在銀行系統(tǒng)，作為客戶，可能還涉及銀行卡號(hào)、過期時(shí)間、支付密碼等等；在公司系統(tǒng)，作為員工，可能還涉及薪資、教育背景等；在醫(yī)療系統(tǒng)，作為患者，可能還涉及就診信息等等。來自：百科![]()
華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化，包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event來自：百科![]()
能是對(duì)稅務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的全程監(jiān)控。而金稅四期，不僅僅是稅務(wù)方面，還會(huì)納入“非稅”業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)更全面的監(jiān)控。 稅局搭建了各部委、人民銀行、銀行等參與機(jī)構(gòu)之間信息共享和核查的通道，實(shí)現(xiàn)企業(yè)相關(guān)人員手機(jī)號(hào)碼、企業(yè)納稅狀態(tài)、企業(yè)登記注冊(cè)信息核查三大功能。 金稅四期上線之后，對(duì)資金的監(jiān)來自：云商店![]()
華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA來自：專題
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