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  • 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云 數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署:一套架構(gòu)支持多云部署,用戶體驗(yàn)一致 DataArts Studio 數(shù)據(jù)治理 中心 一站式:全鏈路數(shù)據(jù)治理工具,提效7倍+ 建模快:一鍵導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn),建模從月->天
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    MRS 集群客戶端安裝使用 MRS Hive服務(wù)介紹 如何選擇應(yīng)用管理運(yùn)維平臺(tái) 虛擬私有云VPC 是什么 流水線部署 GaussDB數(shù)據(jù)庫 入門 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程 華為云云硬盤 EVS好用嗎 軟件測試流程 OBS 常見問題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
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  • 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見”:隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全隱私為前提,數(shù)據(jù)的可信流通用數(shù),將通域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析訓(xùn)練實(shí)現(xiàn),在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營銷、聯(lián)合風(fēng)控等場景大放異彩。 FusionInsight MRS多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求
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    fka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。
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  • 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲(chǔ)過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可數(shù)據(jù)庫
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    定需求,還可以幫助客戶更好地適應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過客戶的深入溝通和合作,我們可以為客戶提供最適合他們的解決方案,幫助他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)治理 這款產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)治理服務(wù),幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ)工作。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和優(yōu)化,可
    來自:專題
    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案,分析,建模,測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購買 IoT數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對比分析。 表1 IoT數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉
    來自:專題
    圖1游戲運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場新的競爭壓力及出行服務(wù)不斷變革,車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺(tái)和車機(jī)OS,將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用車場景打通,完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型,從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗(yàn),增加車企競爭力,促進(jìn)銷量增長。例如:通過對車輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)(電池、發(fā)
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
    來自:百科
    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,
    來自:百科
    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    做好保駕護(hù)航工作,這種實(shí)踐性的服務(wù)能夠幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營。 除了永洪BI-中型企業(yè)版外,云商店還有哪些BI產(chǎn)品? 云商店還有以下BI相關(guān)的商品:永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版),用友BI商業(yè)智能軟件分析云平臺(tái),LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)。
    來自:專題
    3萬億美金。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料,智能成為新生產(chǎn)力,要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,企業(yè)需要構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,從而打通數(shù)據(jù)供應(yīng)全流程,使能數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全連接,提升業(yè)務(wù)敏捷性。對數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力,讓數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好,幫助客戶
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    x86”或“Windows x64”,再單擊“下載”,可以下載現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群,單擊“下載”時(shí)會(huì)下載集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。
    來自:百科
    。 推薦文檔 華為云折扣優(yōu)惠 試用云服務(wù)器 的方法 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù) DLI 用途特點(diǎn) 云 服務(wù)器選購 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)功能 什么是彈性公網(wǎng)IP GaussDB(DWS)常用SQL 跨源連接的特點(diǎn)用途 云服務(wù)器是什么 連接 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL OBS常用功能
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    決策時(shí),只關(guān)注他們的工作相關(guān)的數(shù)據(jù),提高工作效率。 BI數(shù)據(jù) Yonghong Z-Suite - 永洪BI 常見問題解答 BI數(shù)據(jù) Yonghong Z-Suite - 永洪BI 常見問題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最
    來自:專題
    器進(jìn)行配置,如升降配、續(xù)費(fèi)、安全設(shè)置和公網(wǎng)IP等。5. 使用說明及幫助:產(chǎn)品具體使用方法可以參考支持服務(wù)中的附件,也可以購買后通過銷售獲得其他服務(wù)支持方式。6. 性能保證:建議銷售聯(lián)系確定數(shù)據(jù)量和并發(fā)的推薦配置,用戶可以購買服務(wù)器后在云平臺(tái)對服務(wù)器進(jìn)行升配調(diào)整,以保證產(chǎn)品的性能。
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