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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新未來(lái) 內(nèi)容精選 換一換
  • ，分發(fā)任務(wù)； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫(kù)，與磁盤(pán)進(jìn)行交互； Teradata 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)
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    、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加； 3. 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸； 4. 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖 探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)；
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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新未來(lái) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)的準(zhǔn)備工作 時(shí)間：2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)之前，您需要注冊(cè)華為云賬號(hào)，進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證并進(jìn)行服務(wù)授權(quán)。 說(shuō)明： 注冊(cè)華為云后，如果需要對(duì) DLI 資源進(jìn)行精細(xì)管理，請(qǐng)使用 IAM 服務(wù)創(chuàng)建I
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    ，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。
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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新未來(lái) 更多內(nèi)容
  • 型，匹配鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求，陜西鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合面向陜西ICT行業(yè)企業(yè)從業(yè)人員開(kāi)展鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新比賽活動(dòng)，激發(fā)創(chuàng)新潛力，培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開(kāi)發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力，加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級(jí)計(jì)算產(chǎn)業(yè)。
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    分享了《AI賦能未來(lái)，人才培養(yǎng)如何滿(mǎn)足發(fā)展需求》的主題直播。下面我們來(lái)梳理一下直播的重點(diǎn)內(nèi)容。 一、政策加碼：國(guó)家政策推進(jìn) 人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)與發(fā)展 國(guó)家頒布一系列政策，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等核心技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)人才培養(yǎng)模式變革，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。 大數(shù)據(jù)、云
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    。 作為城市夢(mèng)想的聚集地，一個(gè)又一個(gè)的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，孵化了許許多多幫助經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展的企業(yè)，智慧園區(qū)產(chǎn)業(yè)，也讓其已經(jīng)成為眾多科技企業(yè)聚焦的新賽道。但同時(shí)，在園區(qū)投身智慧化建設(shè)與改造的過(guò)程中，也遇到了各種新的挑戰(zhàn)，功能模塊的缺失、數(shù)據(jù)割裂、安全無(wú)法保障等等。 針對(duì)這些問(wèn)題，華為云云
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    全域Serverless化，華為云引領(lǐng)下一代云計(jì)算新范式 智能化新服務(wù)即將驚艷亮相HDC2023 |華為云Astro爆發(fā)低代碼能量 資源成本降低70%！華為MetaERP資產(chǎn)核算的Serverless架構(gòu)實(shí)踐 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實(shí)踐 云計(jì)算環(huán)境下存在新的安全威脅
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS新特性 華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 新特性 時(shí)間：2020-08-31 09:59:03 數(shù)據(jù)管理 華為云DAS服務(wù)提供的空間&元數(shù)據(jù)分析能力，涵括了實(shí)例、庫(kù)、表級(jí)別多維度的空間數(shù)據(jù)，為用戶(hù)提供了完備的數(shù)據(jù)支撐，讓用戶(hù)對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)做到心中有數(shù)
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲(chǔ)過(guò)程，可與常用BI（business intelligence）工具無(wú)縫對(duì)接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    量大，人力投入成本高。 美圖采用了華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案，統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)了一份數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，避免重復(fù)拷貝，支持多元計(jì)算和AI創(chuàng)新，數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)，數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)規(guī)模無(wú)限擴(kuò)展，打破單集群限制，解決運(yùn)維痛點(diǎn)，同時(shí)對(duì)計(jì)算與存儲(chǔ)資源進(jìn)行解耦，存儲(chǔ)不足擴(kuò)存儲(chǔ)，計(jì)算不足擴(kuò)計(jì)算，面對(duì)數(shù)據(jù)激增的
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    案的過(guò)程中還可獲得云資源扶持和技術(shù)指導(dǎo)，上架云市場(chǎng)，提供聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)資源，快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。與華為云一起打造智聯(lián)生活新未來(lái)，共享HarmonyOS生態(tài)新機(jī)遇。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)創(chuàng)未來(lái)智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來(lái)智匯兩江華為云人工智能大賽 時(shí)間：2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來(lái)智匯兩江華為云人工智能大賽由中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)、重慶兩江新區(qū)管委會(huì)與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事，面向全國(guó)的企業(yè)、個(gè)人、高校師生開(kāi)放。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢(xún)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢(xún)數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)使用SQL查詢(xún)數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。免搬遷、輕松完成對(duì)云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。
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    企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶(hù)的與多層級(jí)組織和項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理和應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 （Identity and Access Management，簡(jiǎn)稱(chēng)IAM）是提供用戶(hù)身份認(rèn)證、權(quán)限分配、訪問(wèn)控制等功能的身份管理服務(wù)。 與IAM相同的是，
    來(lái)自：百科
    I隊(duì)列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場(chǎng)景與更加強(qiáng)勁的性能。 DLI增強(qiáng)型跨源連接底層采用對(duì)等連接，直接打通DLI隊(duì)列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場(chǎng)景與更加強(qiáng)勁的性能。
    來(lái)自：專(zhuān)題
    解決方案： DWS支持以外表方式訪問(wèn)HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無(wú)縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù)，確保即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶(hù)價(jià)值： 在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過(guò)跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務(wù)分析，無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化，
    來(lái)自：百科
    類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開(kāi)放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
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總條數(shù)：105
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