- 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新未來(lái) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式。基礎(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi);增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類,均采用按需和套餐包的計(jì)費(fèi)模式來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新未來(lái) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 著眼AI未來(lái),踐行產(chǎn)教融合直播回顧 著眼AI未來(lái),踐行產(chǎn)教融合直播回顧 時(shí)間:2021-03-22 17:33:34 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 視頻直播 華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 華為云牽手知途教育,揭秘人工智能浪潮下科技與教育的深度融合 3月來(lái)自:云商店創(chuàng)建并使用 MRS 服務(wù) 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)新未來(lái) 更多內(nèi)容
-
ce Service,簡(jiǎn)稱MRS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)、數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱 DLI )。 3.服務(wù)維護(hù) 負(fù)責(zé)服務(wù)的安裝、升級(jí)。 負(fù)責(zé)服務(wù)的配置、巡檢、日志收集與分析、運(yùn)行監(jiān)控。 負(fù)責(zé)服務(wù)工單處理。來(lái)自:百科兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB (DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成,提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具 一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快來(lái)自:專題要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云來(lái)自:百科使用GeminiDB Redis時(shí)要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)? 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)? DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見問題來(lái)自:百科幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將來(lái)自:百科的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)? LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系? 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫(kù)到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來(lái)自:百科,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):初學(xué)者的指南
- 數(shù)據(jù)庫(kù)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)湖
- 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的對(duì)比與選擇
- 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖,到數(shù)據(jù)中臺(tái)的差異與架構(gòu)演進(jìn)
- 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖,到數(shù)據(jù)中臺(tái)的差異與架構(gòu)演進(jìn)
- 數(shù)據(jù)湖——大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新思維,如何打破傳統(tǒng)束縛?
- 大數(shù)據(jù)揭秘:從數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的全面解析
- 新工科 新研發(fā) 新未來(lái)
- 新工科 新研發(fā) 新未來(lái)
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代,基于DWS的湖倉(cāng)一體新范式解讀
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場(chǎng)景_大數(shù)據(jù)-華為云
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)可視化
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI
- 表格存儲(chǔ)服務(wù)
- 數(shù)據(jù)治理中心
- 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?
- 現(xiàn)在與未來(lái)的功能
- 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案是什么,有哪些區(qū)別和聯(lián)系?
- DLI“湖倉(cāng)一體”
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化與支持服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù)
- 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200)
- 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上云與實(shí)施服務(wù)