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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題層理解 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科適應(yīng)性:WordPress可以適應(yīng)不同的需求,無(wú)論是個(gè)人博客、小型商業(yè)網(wǎng)站還是大型企業(yè)網(wǎng)站。3. 主題和插件系統(tǒng):WordPress擁有一個(gè)龐大的主題和插件系統(tǒng),用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的主題和插件,使得網(wǎng)站更加美觀和功能更加豐富。4. 社區(qū)支持:WordPress擁有一個(gè)龐大的社區(qū)來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)辦理解決方案直播 政務(wù)辦理解決方案直播 時(shí)間：2020-12-26 10:43:39 視頻直播 如何讓政務(wù)服務(wù)更有溫度？ 如何基層工作人員減負(fù)增效？ 如何讓城市治理高效協(xié)同? 過(guò)去，公眾辦理一件事多頭跑，流程多，效率低，進(jìn)度慢，堵點(diǎn)問(wèn)題根本問(wèn)題難以分析，數(shù)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 時(shí)間：2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 3NF主要是對(duì)字段冗余性的約束，即不能有派生字段在表中。 簡(jiǎn)單地理解，3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個(gè)主鍵，而不會(huì)依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個(gè)必要條件：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云消息 通知服務(wù)向主題發(fā)布模板消息 華為云消息通知服務(wù)向主題發(fā)布模板消息 時(shí)間：2020-11-25 16:31:13 本視頻主要為您介紹華為云消息通知服務(wù)向主題發(fā)布模板消息的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 消息模板指消息的固定格式。如果您要發(fā)布的消息內(nèi)容豐富，來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：語(yǔ)義理解 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)：語(yǔ)義理解 時(shí)間：2020-12-15 10:08:35 通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹來(lái)自：百科![]()
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I層兩個(gè)模型。 基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個(gè)模型。 模型設(shè)計(jì)-關(guān)系建模 模型設(shè)計(jì)-維度建模 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實(shí)表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設(shè)計(jì)-維度建模來(lái)自：專題![]()
存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與D來(lái)自：百科![]()
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刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)），而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)來(lái)自：百科
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