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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題層和公共計(jì)算層 內(nèi)容精選 換一換
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決策、指揮，實(shí)現(xiàn)政府與公共事業(yè)從靜態(tài)服務(wù)走向動(dòng)態(tài)服務(wù)、從共性服務(wù)走向個(gè)性服務(wù)、從碎片化服務(wù)走向整體化服務(wù)。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，科技興警等工作中，政府積極探索如何將云計(jì)算，大數(shù)據(jù)、人工智能和 區(qū)塊鏈 等新技術(shù)與政府、公共事業(yè)融合發(fā)展。通過(guò)全棧專(zhuān)來(lái)自：百科華為的數(shù)據(jù)融合解決方案，集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服務(wù)和開(kāi)發(fā)工具等全方位產(chǎn)品，解決了企業(yè)IT建設(shè)中數(shù)據(jù)領(lǐng)域PaaS層的諸多問(wèn)題，而又能與IaaS層完美的結(jié)合，提供開(kāi)放、安全、企業(yè)級(jí)的一站式服務(wù)，同時(shí)華為數(shù)據(jù)融合解決方案提供了企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的端到端解來(lái)自：百科
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LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 感知層技術(shù)概覽 感知層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 MQTT協(xié)議技術(shù)原理 MQTT協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 LwM2M協(xié)議技術(shù)原理 感知層技術(shù)概覽 感知層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)概覽來(lái)自：專(zhuān)題的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapReduce基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。來(lái)自：專(zhuān)題
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，能復(fù)用并符合企業(yè)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研，輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設(shè)計(jì) 通過(guò)分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)和定義，幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 主題域分組 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)主題域分組。來(lái)自：百科![]()
快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助來(lái)自：百科![]()
、分發(fā)等能力顆?；?，實(shí)現(xiàn)快速分配，極大提升了服務(wù)的響應(yīng)速度和支撐能力。典型的云計(jì)算普遍采用 IaaS、DaaS、PaaS 和 SaaS 四層架構(gòu)，依次表現(xiàn)為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和服務(wù)層，逐層向上不斷賦能，不斷重用，可以最大化發(fā)揮軟件開(kāi)發(fā)的效率，通過(guò)模型、代碼重用，實(shí)現(xiàn)軟件平臺(tái)的快速迭代升級(jí)。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間：2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中，計(jì)算單元（CU）是計(jì)算資源的計(jì)量單位，1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列，計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶(hù)執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來(lái)自：百科![]()
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說(shuō)明和狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買(mǎi)來(lái)自：百科![]()
。 優(yōu)勢(shì) 1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù)，計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫(xiě)入性能可以快速構(gòu)建出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2、高可用、易運(yùn)維 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不會(huì)影響整個(gè)集群的可用性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Canvas一站式 數(shù)據(jù)可視化 開(kāi)發(fā)頁(yè)面，由可視化組件、圖層、畫(huà)布、功能按鈕和主題五個(gè)區(qū)域組成。 名稱(chēng) 說(shuō)明 組件 在全部組件中，可以查看到各種類(lèi)型的組件（包括預(yù)置組件和自定義組件），將組件拖拽到畫(huà)布中進(jìn)行配置，完成可視化應(yīng)用項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。 圖層 在圖層列表中，可以查看到畫(huà)布中各個(gè)組件的圖層位置，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò) OBS 中轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)源豐富，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力強(qiáng)。 使用gs_dump和gs_dumpall命令導(dǎo)出元數(shù)據(jù) 純文本格式、自定義歸檔格式、目錄歸檔格式、tar歸檔格式 gs_dump支持導(dǎo)出單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其內(nèi)的對(duì)象，而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫(kù)或各庫(kù)的公共全局對(duì)象。 通過(guò)導(dǎo)入工具將導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)信來(lái)自：專(zhuān)題![]()
據(jù)作為傳輸層。 CoAP（受限應(yīng)用程序協(xié)議）——這是一種為受限設(shè)備而設(shè)計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，這些設(shè)備只有少量的內(nèi)存空間和有限的計(jì)算能力。它是IETF（互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組，InternetEngineeringTaskForce）的CoRE工作組提出的，正如其名，它在數(shù)字標(biāo)識(shí)和智能照明等小型設(shè)備上很有效。來(lái)自：百科![]()
市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“行業(yè)指南”。 基于藍(lán)皮書(shū)大量的數(shù)據(jù)積累，云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置，面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)征集，經(jīng)過(guò)多輪專(zhuān)家評(píng)審，篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。 本次入來(lái)自：云商店![]()
Operations Management，簡(jiǎn)稱(chēng) AOM ）是云上應(yīng)用一站式可觀測(cè)性分析平臺(tái)，基于四層指標(biāo)體系（業(yè)務(wù)層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施層），提供指標(biāo)、日志、調(diào)用鏈3類(lèi)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、根因分析、場(chǎng)景化分析等可觀測(cè)分析能力，全面掌握應(yīng)用、資源實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。 華為云AOM主要能力來(lái)自：百科![]()
√高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等來(lái)自：百科![]()
針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢(xún)分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
沉到哪里？答案是：邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言，邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu)，打通萬(wàn)物互聯(lián)的“最后一公里”，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。 華為云IoT邊緣簡(jiǎn)介及技術(shù)架構(gòu)介紹來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持云服務(wù)器和云硬盤(pán)的備份及恢復(fù)：可預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略，實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)備份。也可以根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份云服務(wù)器和云硬盤(pán)指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 靈活的計(jì)費(fèi)模式：支持包年/包月、按需計(jì)費(fèi)、競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)模式 購(gòu)買(mǎi)云服務(wù)器 ，滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)業(yè)務(wù)波動(dòng)隨時(shí)購(gòu)買(mǎi)和釋放資源。 OBS的優(yōu)勢(shì)：來(lái)自：專(zhuān)題
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