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拓?fù)洹?> 基于應(yīng)用的拓?fù)?應(yīng)用視角的拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間的連接關(guān)系,方便用戶從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間的關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系。 > 基于對(duì)象的拓?fù)?對(duì)象視角的拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中對(duì)象節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系,用戶可以從對(duì)象維度查看數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,如開(kāi)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自:百科TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自:百科實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自:百科搭建財(cái)務(wù)的應(yīng)付款和收款臺(tái)帳,開(kāi)票/收款信息分別和項(xiàng)目、合同信息進(jìn)行關(guān)聯(lián);科研經(jīng)費(fèi)的預(yù)算執(zhí)行狀態(tài),用了多少、結(jié)余多少,在表中清晰可見(jiàn)。 ?加計(jì)扣除解決方案 新政策對(duì)于科研費(fèi)用的管理要求更加精細(xì)。 泛微根據(jù)各大科研院所實(shí)際情況,在系統(tǒng)中搭建了加計(jì)扣除臺(tái)賬和報(bào)表,可以批量導(dǎo)入加計(jì)扣除項(xiàng)目信息,將項(xiàng)目——成本——加計(jì)扣除進(jìn)來(lái)自:云商店一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。來(lái)自:百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自:百科系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來(lái)自:專題CDM 怎么使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移(CDM)過(guò)程中遇到任何困難,可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供 華為云產(chǎn)品 使用指導(dǎo),讓您輕松上云。 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移(CDM)過(guò)程中遇到任何困難,可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供華為云產(chǎn)品使用指導(dǎo),讓您輕松上云。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)集”,進(jìn)入“數(shù)據(jù)集”管理頁(yè)面。 2.在數(shù)據(jù)集列表中,單擊操作列的“發(fā)布”。或者,您可以單擊數(shù)據(jù)集名稱,進(jìn)入數(shù)據(jù)集“概覽”頁(yè),在頁(yè)面右上角單擊“發(fā)布”。 3.在“發(fā)布新版本”彈出框中,填寫(xiě)發(fā)布數(shù)據(jù)集的相關(guān)參數(shù),然后單擊“確定”。 了解更多 數(shù)據(jù)管理 常見(jiàn)問(wèn)題 數(shù)據(jù)管理中的團(tuán)隊(duì)標(biāo)注的數(shù)據(jù)分配機(jī)制是什么? 數(shù)據(jù)管理團(tuán)來(lái)自:專題
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