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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展現(xiàn)工具軟件 內(nèi)容精選 換一換
  • 自助式的可視化探索分析服務(wù),您可以通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽操作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,無(wú)需任何編程或統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。同時(shí),豐富的可視化組件樣式可以讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)更加生動(dòng)有趣。 此外,UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析還提供了可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告功能。這意味著您可以自定義布局的敏捷看板,高效響
    來(lái)自:專(zhuān)題
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展現(xiàn)工具軟件 相關(guān)內(nèi)容
  • 腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    音產(chǎn)品呢? 華為云Udesk云呼叫中心即是針對(duì)企業(yè)日益龐大的用戶(hù)呼出場(chǎng)景而生,智能云呼叫中心人機(jī)一體化的交互、自定義的流程設(shè)計(jì)、全面的數(shù)據(jù)展現(xiàn)讓企業(yè)能夠高效出色的完成客戶(hù)溝通。 首先,在呼出效率上,相較人工有了極大的提升,外呼數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入后,通過(guò)自定義分配規(guī)則和公?;厥諜C(jī)制,節(jié)省
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展現(xiàn)工具軟件 更多內(nèi)容
  • 11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    提升運(yùn)維操作的質(zhì)量和效率,幫助企業(yè)運(yùn)維轉(zhuǎn)型和運(yùn)維價(jià)值提升。 服務(wù)場(chǎng)景 工具卡片 通用場(chǎng)景 默認(rèn)展現(xiàn)文件管理、腳本管理工具卡片,也可以根據(jù)自身需求定制相應(yīng)的工具卡片。 云服務(wù)場(chǎng)景 默認(rèn)展現(xiàn)啟動(dòng)E CS 實(shí)例、關(guān)閉ECS實(shí)例、重啟RDS實(shí)例、修改ECS非管理員密碼、重啟CCE工作負(fù)載工具卡片。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
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    、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。 課程大綱
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    費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表,根據(jù)年度時(shí)間抽,展現(xiàn)該年度下各個(gè)月份的分類(lèi)費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表。 下方有圖標(biāo)曲線展現(xiàn),鼠標(biāo)滑至某月節(jié)點(diǎn)時(shí),出現(xiàn)當(dāng)月的費(fèi)用總分類(lèi)金額統(tǒng)計(jì)。 鼠標(biāo)點(diǎn)擊金額,可以打開(kāi)明細(xì)賬,并繼續(xù)聯(lián)查至憑證數(shù)據(jù)。如下圖: 八、好會(huì)計(jì):報(bào)表中心--管理報(bào)表:經(jīng)營(yíng)狀況表 經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)表,根據(jù)年度時(shí)間軸,展現(xiàn)該年度下各個(gè)月份的收入、成本、費(fèi)用、稅金、利
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供
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    Data Migration,簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的
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    好地管理業(yè)務(wù),提高工作效率。 精細(xì)核算 企業(yè)ERP的精細(xì)核算功能可以加快回款速度,精細(xì)費(fèi)用管控,實(shí)時(shí)成本利潤(rùn)。通過(guò)實(shí)時(shí)成本毛利的自動(dòng)計(jì)算和展現(xiàn),企業(yè)可以及時(shí)了解成本情況,做出相應(yīng)的調(diào)整。此外,企業(yè)ERP還提供完善的訂單跟蹤功能,可以對(duì)銷(xiāo)售、采購(gòu)、生產(chǎn)、成品入庫(kù)進(jìn)行全程跟蹤,幫助企業(yè)精確核算成本和利潤(rùn)。
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    首先,泛微通過(guò)將資產(chǎn)項(xiàng)目基礎(chǔ)信息錄入系統(tǒng),以圖片看板模式展現(xiàn),清晰形象,快速定位到公司所有資產(chǎn),建立了完整的資產(chǎn)信息電子檔案。 該項(xiàng)目的詳細(xì)信息,清晰地展現(xiàn)在了系統(tǒng)臺(tái)賬中。 (資產(chǎn)卡片) 2、資產(chǎn)動(dòng)態(tài)化管理 資產(chǎn)變動(dòng)記錄可視化溯源、資產(chǎn)歷史成交記錄追溯,以及多維度分析和異常預(yù)警。 系統(tǒng)中全面展現(xiàn)了每個(gè)項(xiàng)目上的物理單
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    專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶(hù)獨(dú)享
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    專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。
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    應(yīng)用信息化的成本,客戶(hù)的需求被滿(mǎn)足的速度和專(zhuān)業(yè)化展現(xiàn)、交互都在這個(gè)版本獲得了大幅度的提升,以互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和組織主數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),整合各類(lèi)組織的業(yè)務(wù)信息和數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)決策、戰(zhàn)略決策提供各種定制化專(zhuān)屬的數(shù)字化信息能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)組合展現(xiàn)和交付,為組織創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值和效率提升價(jià)值。 (8)協(xié)同云轉(zhuǎn)型升級(jí)支持:
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    專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。
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    效分析服務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),從?進(jìn)?調(diào)整優(yōu)化 多樣式全模塊數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn) ?持函數(shù),可通過(guò)字段數(shù)據(jù)合理?成所需結(jié)果 提供全模塊全字段數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可?定義展現(xiàn) ?持年/?/周/?/時(shí)不同維度篩選條件查詢(xún)、導(dǎo)出 運(yùn)營(yíng)管控-全模塊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)-可視化報(bào)表分析 1、在線客服報(bào)表 ?持業(yè)務(wù)報(bào)表、?作量報(bào)表、
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