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- 數(shù)據(jù)倉庫維度和度量 內(nèi)容精選 換一換
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indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科用例執(zhí)行率、遺留缺陷指數(shù)等10多個質量度量指標，支持按照功能、性能、可靠性等維度評估質量，還支持按照需求、缺陷等維度評估，測試評估從天級縮短到小時級。同時還提供了分支和測試計劃兩級測試質量看板和實時質量報告，全方位、可視化呈現(xiàn)研發(fā)測試過程和結果數(shù)據(jù)，支持產(chǎn)品研發(fā)階段隨時評估質量，來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫維度和度量 相關內(nèi)容
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前集群中的所有歷史查詢信息。 實例監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在實例監(jiān)控頁面展示檢測到的慢實例的實時信息和慢實例的歷史信息。 監(jiān)控-資源池監(jiān)控 DMS在資源池監(jiān)控頁面展示資源池的實時信息和資源池資源消耗的歷史信息。 工具-SQL診斷 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在SQL診斷頁面可瀏覽到SQL的詳細來自：專題缺陷等有機串聯(lián)，形成追溯關系網(wǎng)，對風險提前預警和攔截，問題實時可視，保障高質量的研發(fā)過程 基線管理和變更評審，確保研發(fā)“ 做正確的事” 產(chǎn)品從規(guī)劃到上市要經(jīng)過復雜的研發(fā)過程，CodeArts Req 的IPD需求管理提供了基線評審和變更管理能力，實現(xiàn)“ 版本基線一> 受控變更一>來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫維度和度量 更多內(nèi)容
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【業(yè)務遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結合BI工具，實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
試重視不足；測試工作量高，但人員配比低。 從部門組織和流程和文化上看，測試人員對需求理解不足，測試和開發(fā)之間的部門墻導致信息不透明、溝通協(xié)作滯后和不足，質量向速度過分妥協(xié)，以及忽視敏捷文化和價值觀的培養(yǎng)塑造。 從測試和產(chǎn)品技術和方法上看，產(chǎn)品耦合度高、可測試性差，測試過于依賴黑盒來自：專題![]()
來自：百科![]()
是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數(shù)據(jù)量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務處理操作比較復雜。 特點 主要面向側重于復雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計算，窗口計算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎來自：專題![]()
什么是區(qū)域、可用區(qū)？ 我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域（Region）：從地理位置和網(wǎng)絡時延維度劃分，同一個Region內(nèi)共享彈性計算、塊存儲、對象存儲、VPC網(wǎng)絡、彈性公網(wǎng)IP、鏡像等公共服務。Region分為通用Region和專屬Region來自：專題![]()
Check的作用是可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查，獲取全面的質量報告，并提供缺陷的分組查看與修復建議，有效管控代碼質量，確保產(chǎn)品原生高質量和產(chǎn)品安全，幫助產(chǎn)品成功。 軟件開發(fā)代碼檢查CodeArts Check的作用是可在編碼完成后執(zhí)行多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查，獲取全面的質量報告，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短，重算過程非常復雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機業(yè)務的混合負載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價值：來自：百科![]()
傳統(tǒng)企業(yè)在進行互聯(lián)網(wǎng)+轉型的過程中，由于軟件開發(fā)能力較低，無法有效地度量軟件的進度、生產(chǎn)率和質量，需求管理無法可視化，缺乏有效的工具和手段管理上下游合作伙伴，導致互聯(lián)網(wǎng)+轉型難以推進 實現(xiàn)結果 需求管理可視化，準確度量軟件開發(fā)過程，上下游合作伙伴高效協(xié)作 客戶案例 ● 亞洲漁港攜手華為云CodeArts打造海鮮產(chǎn)業(yè)新時代來自：專題![]()
華為云微認證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計對比；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計玩家對地圖的使用情況 查看詳情 相關課程產(chǎn)品推薦 完成實名認證即可開始學習 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來自：專題![]()
數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權訪問和防護數(shù)據(jù)泄露的技術，在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心， GaussDB (DWS)數(shù)倉支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶管理實踐 GaussDB(DWS)集群中，常用的用戶分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶。實踐中具體闡述了系統(tǒng)管理員和普通用戶的權限，及創(chuàng)建以及查詢用戶相關內(nèi)容。來自：專題![]()
華為云微認證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計對比；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計玩家對地圖的使用情況 查看詳情 展開詳情 相關課程產(chǎn)品推薦 完成實名認證即可開始學習 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來自：專題![]()
動優(yōu)化和下發(fā)信號配時方案，全面兼容主流交通信號控制系統(tǒng) 配時持續(xù)優(yōu)化：提供仿真平臺，不斷訓練-優(yōu)化-仿真，持續(xù)迭代優(yōu)化配時 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合，構建出長期的完整的道路健康檔案，通過指標、時間特征、控制信息和人、車、非機動車的軌跡，從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因來自：百科![]()
11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。來自：百科
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