- 數(shù)據(jù)倉庫貼源層表的分類 內(nèi)容精選 換一換
-
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫貼源層表的分類 相關(guān)內(nèi)容
-
降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 成本效益高來自:專題效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫貼源層表的分類 更多內(nèi)容
-
JDBC的服務(wù)端,并將Hive和其他應(yīng)用程序集成起來。 · Clients:包含WebUI和JDBC接口,為用戶訪問提供接口。 Hive操作示例 在華為云 MRS 集群中,您可以通過連接HBase客戶端實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建表,往表中插入數(shù)據(jù),修改表,讀取表數(shù)據(jù),刪除表中數(shù)據(jù)以及刪除表的功能。 MRS集群的創(chuàng)建可參考創(chuàng)建集群。來自:百科分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)表開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容P來自:百科MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)來自:專題添加防護(hù)網(wǎng)站或更新證書時(shí)導(dǎo)入的新證書,將直接添加到“證書管理”頁面的證書列表中,且導(dǎo)入的新證書會(huì)統(tǒng)計(jì)到創(chuàng)建的證書套數(shù)中。 應(yīng)用場(chǎng)景 當(dāng)域名的“對(duì)外協(xié)議”設(shè)置為“HTTPS”時(shí),需要配置證書。 操作步驟 登錄管理控制臺(tái)。 單擊管理控制臺(tái)左上角,選擇區(qū)域或項(xiàng)目。 單擊頁面左上方,選擇“ 安全與合規(guī) >來自:專題數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景,數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn), DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫運(yùn)維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提來自:百科的端,相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法,CDM的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)來自:百科。 支持多數(shù)據(jù)源分析: Spark跨源連接:可通過 DLI 訪問CloudTable,DWS,RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶來自:專題各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供的彈性可擴(kuò)展來自:百科
- 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS)
- 【云駐共創(chuàng)】華為大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái) DataFactory 行業(yè)應(yīng)用典型案例
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)——湖倉一體
- 數(shù)據(jù)倉庫的分層
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)1024投稿
- 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)(六):數(shù)據(jù)體系建設(shè)
- ASIO 應(yīng)用層函數(shù)分類大全
- 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法
- 【mysql】多表查詢的分類
- 數(shù)據(jù)治理中心
- 商標(biāo)分類搜索
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)