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數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶(hù)提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自:專(zhuān)題配置網(wǎng)站反爬蟲(chóng)防護(hù)規(guī)則防御爬蟲(chóng)攻擊:JS腳本反爬蟲(chóng)檢測(cè)機(jī)制 JS腳本反爬蟲(chóng)的檢測(cè)機(jī)制是怎么樣的? 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)治理專(zhuān)業(yè)服務(wù):數(shù)據(jù)治理診斷 數(shù)據(jù)治理專(zhuān)業(yè)服務(wù):數(shù)據(jù)治理診斷 什么是 應(yīng)用性能管理 服務(wù):應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn) 什么是數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 產(chǎn)品概述:應(yīng)用運(yùn)維遇到挑戰(zhàn)來(lái)自:云商店任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 多種數(shù)據(jù)源支持 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文件等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)源。 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文件等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)源。 活動(dòng)規(guī)則 活動(dòng)規(guī)則 參與條件: (1)已完成華為云注冊(cè)及企業(yè)/個(gè)人實(shí)名認(rèn)證的用戶(hù);來(lái)自:專(zhuān)題為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題傳播受阻問(wèn)題。這款BI平臺(tái)幫助用戶(hù)從數(shù)據(jù)接入到加工、清洗、再到規(guī)范化管理,真正做到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備充分,精準(zhǔn),到位。在數(shù)據(jù)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)充分融入AI能力,幫助用戶(hù)無(wú)感實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。 此外,增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)還構(gòu)建了完善的增強(qiáng)分析體系,打破知識(shí)壁壘,致力于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、積累與應(yīng)用。圍繞知來(lái)自:專(zhuān)題規(guī),提供用戶(hù)隱私保護(hù)的法律保障。如何加強(qiáng)技術(shù)層面的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品提出的要求,也是數(shù)據(jù)安全建設(shè)最有效的辦法。 GaussDB (DWS)產(chǎn)品8.1.1版本發(fā)布數(shù)據(jù)脫敏特性,支持指定用戶(hù)范圍內(nèi)列級(jí)敏感數(shù)據(jù)的脫敏功能,具有靈活、高效、透明、友好等優(yōu)點(diǎn)。使得敏感及隱私來(lái)自:百科手工觸發(fā)周期方式調(diào)度的作業(yè)任務(wù),生成過(guò)去某時(shí)間段內(nèi)的實(shí)例。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio(原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)來(lái)自:百科數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題案例:調(diào)整GUC參數(shù)best_agg_plan:總結(jié) 文本摘要(基礎(chǔ)版):請(qǐng)求示例 文本摘要(領(lǐng)域版):請(qǐng)求示例 數(shù)據(jù)治理專(zhuān)業(yè)服務(wù):數(shù)據(jù)治理診斷 為什么GaussDB(DWS) 的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)治理專(zhuān)業(yè)服務(wù):數(shù)據(jù)治理診斷 案例:調(diào)整GUC參數(shù)best_agg_plan:優(yōu)化說(shuō)明來(lái)自:百科和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏???????????????????????。 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏來(lái)自:專(zhuān)題DGC數(shù)據(jù)集成運(yùn)維 第4章 DGC數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)運(yùn)維 第5章 DGC數(shù)據(jù)治理運(yùn)維 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio(原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持來(lái)自:百科提供源自華為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)沉淀的DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)。 華為云 FusionInsight 旨在為企業(yè)客戶(hù)搭建領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì),具有高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的架構(gòu)和資源占用少的特點(diǎn),將降來(lái)自:百科
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