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- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計采用的邏輯模型 內(nèi)容精選 換一換
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Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)換過程中可以實現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等,可以脫離設(shè)備完成模型的預處理。 另外,離線模型轉(zhuǎn)換過程中,80%左右的問題,集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡,其中算子未開發(fā)或發(fā)布; 2、原框架自定義算子,需要在新框架重新適配開發(fā);來自:百科在于有大量的DDL語句操作,并且關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的Schema數(shù)量和表的數(shù)量也都都是有限制的,在成本控制上面臨著較大挑戰(zhàn)。因此該方案適用于一些線下交付,單租形態(tài)的低代碼。 方案二: Meta+Data的寬表模型,將模型的定義轉(zhuǎn)化為寬表的模型存儲。該方案的優(yōu)勢在于可以靈活的定義數(shù)據(jù)模型來自:百科
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WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口,應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。來自:專題業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫配備性能最高、最可靠的大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺,能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務,無需花費大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智的決策,實現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) Par來自:百科
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