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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)每天增量2萬(wàn)條數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建彈性伸縮策略(V2版本)CreateScalingV2Policy 創(chuàng)建彈性伸縮策略(V2版本)CreateScalingV2Policy 時(shí)間:2023-07-31 14:20:30 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 可針對(duì)不同類
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    別號(hào)等)、同一手機(jī)號(hào)的賬號(hào)視為同一用戶; 免費(fèi)資源說(shuō)明: (1) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 每天9:30開(kāi)始領(lǐng)取,免費(fèi)資源每日領(lǐng)取數(shù)量有限,先到先得; (2)免費(fèi)版同一用戶限領(lǐng)一次,并且只能選擇其中一種配置、時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行試用,領(lǐng)取時(shí)應(yīng)確認(rèn)好產(chǎn)品配置信息,領(lǐng)取后不支持更改、不支持退款;
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)每天增量2萬(wàn)條數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為
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    分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)表開(kāi)發(fā)人力,開(kāi)發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容Po
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)每天增量2萬(wàn)條數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢指定彈性伸縮策略詳情(V2版本)ShowScalingV2Policy 查詢指定彈性伸縮策略詳情(V2版本)ShowScalingV2Policy 時(shí)間:2023-07-31 14:24:42 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 根據(jù)伸縮策略ID查詢指定彈性伸縮策略信息。
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    0_141或以上版本的JDK,但是只支持java8版本。 在Windows操作系統(tǒng)中,您可以訪問(wèn)JDK官網(wǎng),下載符合操作系統(tǒng)版本的JDK,并根據(jù)指導(dǎo)進(jìn)行安裝。 步驟2:登錄DWS管理控制臺(tái)。點(diǎn)擊登錄進(jìn)入管理控制臺(tái)。 步驟3:?jiǎn)螕?ldquo;連接管理”。 步驟4:在“下載客戶端和驅(qū)動(dòng)”頁(yè)面,下載“Data Studio圖形界面客戶端”。
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    圖1 VPN網(wǎng)絡(luò) 圖2 公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)+SSL安全連接 同步流程 圖3 同步流程圖 同步建議(重要) · 數(shù)據(jù)庫(kù)同步與環(huán)境多樣性和人為操作均有密切關(guān)系,為了確保同步的平順,建議您在進(jìn)行正式的數(shù)據(jù)庫(kù)同步之前進(jìn)行一次演練,可以幫助您提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題,如何最小化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響請(qǐng)參考如下建議。
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    全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。
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    ”,優(yōu)選“稍后啟動(dòng)”。 預(yù)計(jì)遷移任務(wù)啟動(dòng)后,會(huì)對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能產(chǎn)生影響,強(qiáng)烈建議您將任務(wù)啟動(dòng)時(shí)間設(shè)定在業(yè)務(wù)低峰期,同時(shí)預(yù)留2-3天校對(duì)數(shù)據(jù)。 h)遷移任務(wù)提交后,您可在“實(shí)時(shí)遷移管理”頁(yè)面,查看并管理自己的任務(wù)。 2、查詢遷移進(jìn)度。 a)在“實(shí)時(shí)遷移管理”界面,選中指
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    ; 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫(kù)提升數(shù)十倍; 標(biāo)準(zhǔn)SQL,業(yè)務(wù)平滑遷移。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容Postgr
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 第二范式(2NF)的理解 第二范式(2NF)的理解 時(shí)間:2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫(kù) 第二范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式(Second Normal Form, 2nd NF)是指每個(gè)表必須有主關(guān)鍵字(Primary key),其他數(shù)
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    GeminiDB Influx接口,彈性擴(kuò)展、超高性能,全時(shí)序場(chǎng)景支持的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 極致性能 海量時(shí)間線,寫(xiě)入性能穩(wěn)定,大幅超出開(kāi)源實(shí)現(xiàn),支持每天萬(wàn)億條監(jiān)控指標(biāo)寫(xiě)入,寫(xiě)入性能線性擴(kuò)展度 > 80%,相同集群規(guī)模,寫(xiě)入性能是開(kāi)源的2倍以上 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 大規(guī)模并行分析架構(gòu),所有節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入,查詢語(yǔ)句
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 5W2H 分解 漏洞掃描 - WHAT 5W2H 分解漏洞掃描 - WHAT 時(shí)間:2021-10-26 17:50:26 【摘要】 本文嘗試從多個(gè)視角一起探討一下漏洞掃描業(yè)務(wù)相關(guān)的諸多基本問(wèn)題。 WHAT 什么是漏洞掃描? 首先什么是漏洞? 國(guó)內(nèi)外各種規(guī)范和標(biāo)
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    將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即
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    。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采
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    e權(quán)限,對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)有readWrite權(quán)限。 · 源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云 DDS 實(shí)例使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的regio
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    產(chǎn)品詳情 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB備份概述 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB備份概述 備份概述 GaussDB支持數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份和恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。備份目前將以未加密的方式存儲(chǔ)。 備份存放在 OBS 桶,OBS備份恢復(fù)規(guī)格如下: 在華為云標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下全量備份恢復(fù)的性能規(guī)格為2T數(shù)據(jù)在8小時(shí)以內(nèi)完成全量備份或全量恢復(fù)。
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    支持的備份類型 1.全量備份 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的全量備份。 2.自動(dòng)備份 系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,用戶可以配置自動(dòng)備份開(kāi)始時(shí)間段和自動(dòng)備份保留期。 3.手動(dòng)備份 用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 4.增量備份對(duì)上一次備份后變化或者修改過(guò)的數(shù)
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    圖1 同一VPC網(wǎng)路 圖2 同區(qū)域不同VPC網(wǎng)絡(luò) 同步流程 圖3 同步流程圖 同步建議(重要) · 數(shù)據(jù)庫(kù)同步與環(huán)境多樣性和人為操作均有密切關(guān)系,為了確保同步的平順,建議您在進(jìn)行正式的數(shù)據(jù)庫(kù)同步之前進(jìn)行一次演練,可以幫助您提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題,如何最小化對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響請(qǐng)參考如下建議。
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    全量同步階段,先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。
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