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華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 (DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。來自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
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多輪對話:根據(jù)用戶提供的上下文信息進行邏輯推理和判斷,自然流暢對話 角色扮演:以職位、著名IP、客服等口吻回答用戶問題 數(shù)學能力:具備基礎的運算能力 行業(yè)內(nèi)容生成 文案生成:根據(jù)行業(yè)需求完成營銷文案、公關稿件、公文、股評等創(chuàng)作型任務 要點生成:根據(jù)行業(yè)屬性自動搜索和分析相關內(nèi)容,生成要點 表格生成:根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖表的形式返回呈現(xiàn)來自:專題批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應用場景,將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預設的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分來自:百科
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湖的前提條件是滿足6項數(shù)據(jù)標準,包括:明確數(shù)據(jù)Owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標準、定義數(shù)據(jù)密級、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、元數(shù)據(jù)注冊。此標準由數(shù)據(jù)代表在入湖前完成梳理并在 數(shù)據(jù)治理 平臺上進行資產(chǎn)注冊。 數(shù)據(jù)標準 數(shù)據(jù)標準管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言,L1到L5數(shù)據(jù)層級業(yè)務對象的定義是數(shù)據(jù)標準的來自:專題分析,及時將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息,表格存儲CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:車企需要保來自:百科云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自:百科GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過外表設置的導出模式、導出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云來自:專題
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