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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型 內(nèi)容精選 換一換
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的組織模型構(gòu)架，設(shè)計(jì)了集團(tuán)、單位、部門(mén)、人員組織機(jī)構(gòu)樹(shù)，提供職務(wù)級(jí)別、崗位和各種業(yè)務(wù)角色的自定義，并支持一人多崗、一人多單位兼職、內(nèi)部人員和外部人員的區(qū)分機(jī)制，支持多形態(tài)組織、多維度組織管理，這種組織結(jié)構(gòu)模型可以長(zhǎng)期支持集團(tuán)化管控的需要。 （1）能力模型 以下是致遠(yuǎn)組織模型管理的來(lái)自：云商店業(yè)務(wù)控制和管理；通過(guò)個(gè)人自建協(xié)同流程給組織內(nèi)外人員，實(shí)現(xiàn)高頻低效的日常事務(wù)協(xié)作和信息溝通。通過(guò)在線(xiàn)人員、關(guān)聯(lián)人員、部門(mén)空間和項(xiàng)目空間，實(shí)現(xiàn)人與人、人與事和事與事的高效協(xié)作。集團(tuán)多層級(jí)管控方面，支持強(qiáng)管控、弱管控兩種模式，既支持集團(tuán)統(tǒng)一管理，也支持各單位自行管理，如組織模型、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)應(yīng)用、門(mén)戶(hù)空間、基礎(chǔ)設(shè)置等。來(lái)自：云商店
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華為云零信任能力成熟度模型白皮書(shū) 華為云零信任能力成熟度模型白皮書(shū) 本白皮書(shū)將零信任能力成熟度評(píng)估從理論轉(zhuǎn)化為用于指導(dǎo)實(shí)操的具體框架，幫助企業(yè)識(shí)別當(dāng)前零信任的成熟度等級(jí)，并為企業(yè)下一階段零信任能力演進(jìn)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供指導(dǎo)。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云零信任能力成熟度模型白皮書(shū) 目錄來(lái)自：專(zhuān)題式、新風(fēng)口。 是基座、是平臺(tái)、是未來(lái)，海淀牽手華為云聚合眾智 海淀區(qū)科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)信息化局局長(zhǎng)、中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)二處 處長(zhǎng) 何建吾在致辭中表示，中關(guān)村科學(xué)城是全國(guó)乃至全球軟件創(chuàng)新發(fā)展高地，此次和華為云合作共建中關(guān)村基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新中心，就是要匯聚各方力量，從操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時(shí)間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類(lèi)圖方式等。來(lái)自：百科![]()
1、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展集中在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上，數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫(kù)模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉結(jié)合，計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫(kù)和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)顯著特征。比如和分布式來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)一管理控制臺(tái)，輕松執(zhí)行 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 管理任務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)自運(yùn)維讓用戶(hù)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具。 自由擴(kuò)展 用戶(hù)可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格，時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用程序的復(fù)雜度（實(shí)際上就是把數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序解耦，原來(lái)的強(qiáng)耦合方式造成靈活度低，開(kāi)發(fā)量大，維護(hù)任務(wù)繁重）。 4、統(tǒng)一管理和控制 數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)：安全性是指保護(hù)數(shù)據(jù)以防止不合法使用造成的數(shù)據(jù)泄密和破壞。 數(shù)據(jù)的完整性檢查：指數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性。完整性檢查將數(shù)據(jù)控制在有效來(lái)自：百科![]()
0如何保障AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署低成本和響應(yīng)低時(shí)延，譚焜做了深入的技術(shù)分享: 模型開(kāi)發(fā)部署依賴(lài)昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時(shí)XPU空閑，操作XPU時(shí)CPU空閑，資源利用率低。元戎獨(dú)創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定解來(lái)自：百科![]()
華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （ MRS ），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性云來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenStack的物理部署示例 OpenStack的物理部署示例 時(shí)間：2021-02-08 20:39:05 云計(jì)算 OpenStack提供了一個(gè)部署云的操作平臺(tái)或工具集，其宗旨在于幫助組織運(yùn)行為虛擬計(jì)算或存儲(chǔ)服務(wù)的云，為公有云、私有云，也為大云、小云提供來(lái)自：百科![]()
深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層（一） 深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層（一） 時(shí)間：2022-11-15 14:23:13 物聯(lián)網(wǎng) NB-IoT物理信道是比較復(fù)雜的一塊內(nèi)容，這一講帶大家了解下協(xié)議棧和物理層。 一、無(wú)線(xiàn)幀結(jié)構(gòu) 1）時(shí)域 上 行 15KHz來(lái)自：百科![]()
云與北大第一次在AI大模型上進(jìn)行產(chǎn)教融合，更是雙方對(duì)于推動(dòng)大模型研發(fā)與應(yīng)用，培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動(dòng)。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過(guò)與華為的合作，能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源，更好幫助學(xué)生了解大模型技術(shù)的最新進(jìn)展和應(yīng)用前景。同時(shí)，學(xué)校也希來(lái)自：百科![]()
列優(yōu)化措施加速冷啟動(dòng)。在用戶(hù)模型下載階段，基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SSD構(gòu)建的分級(jí)高速緩存，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)緩存模型文件，大幅縮短下載時(shí)間。計(jì)算時(shí)，模型按Layer分批加載，并根據(jù)用戶(hù)SLA和模型推理時(shí)延歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建最優(yōu)pipeline, 降低參數(shù)加載和模型推理總時(shí)延，冷啟動(dòng)優(yōu)化到秒級(jí)。來(lái)自：百科![]()
可從數(shù)十萬(wàn)種數(shù)據(jù)源（例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向： 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)，自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至MRS， DLI ，DWS和 OBS 等服務(wù)做計(jì)算、分析和存儲(chǔ)。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理化對(duì)象命名規(guī)范示例 物理化對(duì)象命名規(guī)范示例 時(shí)間：2021-06-02 14:45:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)物理化命名要遵循一定的規(guī)范。如下是常見(jiàn)的對(duì)象命名規(guī)范示例： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????來(lái)自：百科![]()
DN節(jié)點(diǎn)也稱(chēng)Cache節(jié)點(diǎn)，它是一臺(tái)用來(lái)緩存數(shù)據(jù)的服務(wù)器。 CDN 節(jié)點(diǎn)包含內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)和邊緣服務(wù)節(jié)點(diǎn)。 內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn) 主要負(fù)責(zé)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接實(shí)現(xiàn)CDN內(nèi)容接入、管理、存儲(chǔ)和主動(dòng)分發(fā)到CDN各媒體服務(wù)節(jié)點(diǎn)中。具體包含以下功能。 內(nèi)容接入：根據(jù)CMS的內(nèi)容注入指令獲取指定內(nèi)來(lái)自：百科![]()
標(biāo)簽值，最大長(zhǎng)度43個(gè)unicode字符，格式為大小寫(xiě)字母，數(shù)字，中劃線(xiàn)“-”，下劃線(xiàn)“_”，點(diǎn)“.”，中文。 最小長(zhǎng)度：0 最大長(zhǎng)度：43 請(qǐng)求示例 更新物理連接的名稱(chēng)和描述信息 PUT https://{dc_endpoint}/v3/6fbe9263116a4b68818cf1edce16bc4f來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)快照和歷史數(shù)據(jù)，第三方應(yīng)用通過(guò)API實(shí)時(shí)獲取SMT產(chǎn)線(xiàn)的各項(xiàng)分析結(jié)果，包括設(shè)備OEE，設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備關(guān)鍵屬性、數(shù)據(jù)異常告警，設(shè)備屬性歷史數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。 了解更多 使用資產(chǎn)模型實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)線(xiàn)和設(shè)備OEE 在完成SMT產(chǎn)線(xiàn)和設(shè)備模型及資產(chǎn)構(gòu)建并發(fā)布后運(yùn)行，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)模型結(jié)合資來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，獨(dú)立運(yùn)維的弊端。 一、基于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)配置的邏輯網(wǎng)絡(luò)仿真驗(yàn)證 邏輯網(wǎng)絡(luò)仿真對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一建模和輕量級(jí)協(xié)議仿真，形成網(wǎng)絡(luò)模型、使用轉(zhuǎn)發(fā)模型映射出實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?；?span style='color:#C7000B'>邏輯網(wǎng)絡(luò)仿真驗(yàn)證，對(duì)租戶(hù)網(wǎng)絡(luò)配置進(jìn)行檢查和核對(duì)。一方面，可以檢查源IP和目的IP之間的路徑連通性；第二方面，可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自：百科
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