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為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題汽車之家作為全球訪問量領(lǐng)先的汽車垂直網(wǎng)站,汽車數(shù)據(jù)不僅成為訓(xùn)練汽車智能模型至關(guān)重要的要素、記錄的司機(jī)畫像還用于幫助車廠產(chǎn)品設(shè)計(jì)。公司需要保障數(shù)據(jù)安全不丟失、并且減少數(shù)據(jù)容災(zāi)備份過程中計(jì)算資源浪費(fèi)。 【技術(shù)方案】 華為云設(shè)計(jì)了基于華為云對象存儲服務(wù) OBS 和 函數(shù)工作流 FunctionGraph的Serverless來自:專題華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;來自:百科,提升方案設(shè)計(jì)效率與準(zhǔn)確性,并提升工藝、生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。 2、建立新黎明標(biāo)準(zhǔn)零部件、通用件設(shè)計(jì)元素庫,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)零部件、通用件快速調(diào)用與裝配,結(jié)合產(chǎn)品配置管理方案,支撐售前快速方案和報(bào)價。 3、建立集中、統(tǒng)一的研發(fā)設(shè)計(jì)管理平臺,基于同一平臺,規(guī)范設(shè)計(jì)體系與流程,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化與通用化,統(tǒng)一數(shù)據(jù)源頭。來自:云商店彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢來自:專題源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB (DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來自:專題實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
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