- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)粒度設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
-
程包含 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法 3來(lái)自:百科證數(shù)據(jù)的隱私合規(guī)、可審計(jì)、可回溯。 基于角色的訪問(wèn)控制,用戶通過(guò)角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián),并支持細(xì)粒度權(quán)限策略,可滿足不同的授權(quán)需求。 應(yīng)用場(chǎng)景 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)粒度設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
-
高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務(wù) 彈性云服務(wù)器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL來(lái)自:專題華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之四:用戶根據(jù)權(quán)限訪問(wèn)系統(tǒng) 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之四:用戶根據(jù)權(quán)限訪問(wèn)系統(tǒng) 時(shí)間:2020-11-25 10:30:25 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之四:用戶根據(jù)權(quán)限訪問(wèn)系統(tǒng)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 細(xì)粒度授權(quán)策略是統(tǒng)一身份來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)粒度設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-09 10:32:47 本課程覆蓋了HCIE認(rèn)證的華為云網(wǎng)絡(luò)部分內(nèi)容,包括區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)互通,區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),以及各種混合組網(wǎng)能力和方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程核心是講華為云上的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì),以VPC為中心,講解了V來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無(wú)條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過(guò)大而失??; 合理的制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過(guò)高過(guò)大,會(huì)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過(guò)小又無(wú)法讓客戶接受;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 時(shí)間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 時(shí)間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨的主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí); 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí),了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的了解,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3.來(lái)自:百科源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。 華為云來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自:百科云知識(shí) 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之二:創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之二:創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 時(shí)間:2020-11-25 10:33:38 本視頻主要為您介紹華為云彈性云服務(wù)器細(xì)粒度授權(quán)之二:創(chuàng)建用戶組并授權(quán)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 細(xì)粒度授權(quán)策略是 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服來(lái)自:百科OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-11 10:20:51 隨著業(yè)務(wù)上云的變遷,云運(yùn)維相較與傳統(tǒng)運(yùn)維也有了新的挑戰(zhàn)和難度:通過(guò)高效的運(yùn)維系統(tǒng)來(lái)提供高質(zhì)量的IT服務(wù),并最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云上基礎(chǔ)資源及上層應(yīng)用的運(yùn)維解決方案。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 時(shí)間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo),是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的存取效率; 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間的利用率; 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來(lái)自:百科
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)
- 鎖的粒度
- 系統(tǒng)拆分粒度
- 【DBMS 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)組織 ( 數(shù)據(jù)組織級(jí)別 | 元數(shù)據(jù) | 粒度 | 分割 | 數(shù)據(jù)組織形式 )
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)1024投稿
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):維度表(設(shè)計(jì)原則、設(shè)計(jì)方法)
- 5分鐘讀懂?dāng)?shù)倉(cāng)分層(深入淺出,通俗易懂,建議收藏)
- 【云駐共創(chuàng)】華為大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái) DataFactory 行業(yè)應(yīng)用典型案例
- hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì),項(xiàng)目中分了幾層,都有什么
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性