- 數(shù)據(jù)倉庫粒度細(xì)度 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對(duì)于運(yùn)營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對(duì)來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫粒度細(xì)度 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)來自:百科由于源代碼中包含有豐富的程序信息,因此源代碼的SCA檢測既有大顆粒度的檢測方法,也有細(xì)顆粒度的檢測方法。 2.1 大顆粒度檢測方法:根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版本;文件相似度可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法,也可以根據(jù)文本相似度匹配方法;這種匹配方法的優(yōu)點(diǎn)是效率高,匹配速度極快,來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫粒度細(xì)度 更多內(nèi)容
-
動(dòng)式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。 進(jìn)程監(jiān)控:針對(duì)主機(jī)內(nèi)活躍進(jìn)程進(jìn)行的監(jiān)控,默認(rèn)采集活躍進(jìn)程消耗的CPU、內(nèi)存,以及打開的文件數(shù)量等信息。 功能介紹 多種監(jiān)控指標(biāo):安裝Agent后, 云監(jiān)控服務(wù) 會(huì)提供CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等四十余種監(jiān)控指標(biāo),滿足服務(wù)器的基本監(jiān)控運(yùn)維需求。 細(xì)顆粒度監(jiān)控:安來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)( GaussDB (DWS) )支持按需計(jì)費(fèi),同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
數(shù)據(jù)治理 評(píng)分卡對(duì)各維度度量是按5分制進(jìn)行評(píng)分,每一個(gè)度量細(xì)項(xiàng)只有得分0或得分1,如果滿足度量細(xì)項(xiàng)要求得分1,否則得分0。 針對(duì)流程7.10交付項(xiàng)目管理,數(shù)據(jù)執(zhí)行維度有6個(gè)度量細(xì)項(xiàng),則這一度量維度的總體得分就是SUM(度量細(xì)項(xiàng)得分)*5/6。所以這一度量維度的實(shí)際得分就是(1+1+1+0+0+1)*5/6=3來自:專題
- 鎖的粒度
- 系統(tǒng)拆分粒度
- 【DBMS 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)】數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)組織 ( 數(shù)據(jù)組織級(jí)別 | 元數(shù)據(jù) | 粒度 | 分割 | 數(shù)據(jù)組織形式 )
- 5分鐘讀懂?dāng)?shù)倉分層(深入淺出,通俗易懂,建議收藏)
- 數(shù)據(jù)庫粒度是什么意思?有什么用?基本模型有哪些?
- 【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉庫 ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )
- 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差別
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)1024投稿
- GaussDB(DWS)細(xì)粒度容災(zāi)使用介紹
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)治理中心
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性