Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 數(shù)據(jù)倉庫具有多維性 內(nèi)容精選 換一換
-
在著一些具有挑戰(zhàn)性的問題，可觀測性（Observability）就是其中的一個重要方面?？捎^測性是指在系統(tǒng)運(yùn)行過程中能夠清晰地了解系統(tǒng)的狀態(tài)和性能指標(biāo)，包括日志、指標(biāo)、追蹤和警報等，以便快速檢測問題、調(diào)試故障和優(yōu)化性能。在 Serverless 架構(gòu)下，由于函數(shù)的動態(tài)性、異步性和來自：百科DWS使用流程 DWS使用流程 時間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫具有多維性 相關(guān)內(nèi)容
-
保證數(shù)據(jù)的安全性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和使用。3. 分析報表：支持柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、詞云等多種展現(xiàn)形式，支持地圖顯示，支持普通表、交叉表、中國式復(fù)雜報表，支持篩選器，實(shí)現(xiàn)交互式分析，支持自定義字段，支持實(shí)時更改計(jì)算方法，支持上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切片等多維分析，支持定時來自：專題數(shù)據(jù)可靠：基于分布式架構(gòu)的，可彈性擴(kuò)展的虛擬塊存儲服務(wù)；具有高數(shù)據(jù)可靠性，高I/O吞吐能力。 安全防護(hù)：支持網(wǎng)絡(luò)隔離，安全組規(guī)則保護(hù)，遠(yuǎn)離病毒攻擊和木馬威脅；Anti-DDoS流量清洗、 Web應(yīng)用防火墻 、 漏洞掃描 等多種安全服務(wù)提供多維度防護(hù)。 彈性易用：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和策略，自動調(diào)整彈性計(jì)算資源，高效匹配業(yè)務(wù)要求。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫具有多維性 更多內(nèi)容
-
![]()
務(wù)敏捷性。對數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力，讓數(shù)據(jù)存得下、流得動、算得快、用得好，幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然各行各業(yè)都已經(jīng)公認(rèn)數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價值，但在實(shí)現(xiàn)過程中，面臨多重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難、數(shù)據(jù)融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難。 針對多樣性的業(yè)務(wù)來自：百科![]()
4、不同策略對應(yīng)不同結(jié)果，不同結(jié)果產(chǎn)生不同的Reward（獎勵分?jǐn)?shù)）。 5、該獎勵分?jǐn)?shù)作為參數(shù)用來更新策略模型，再進(jìn)行新一輪學(xué)習(xí)。 客戶瓶頸 1、實(shí)時性與長期性：AI不僅要做出實(shí)時的操作決策，還要做出長期的規(guī)劃決策，通常對于游戲時間30分鐘左右的STG游戲，對應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過70來自：專題![]()
圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫實(shí)時同步，支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源，全向?qū)脚渲煤凸芾?，支持單表、整庫、增量、周?span style='color:#C7000B'>性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個核心模塊，承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能，提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)來自：百科![]()
務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集成”組件使用，產(chǎn)品能力與獨(dú)立的CDM服務(wù)保持一致。來自：專題![]()
通院的檢驗(yàn)，華為云 應(yīng)用運(yùn)維管理 平臺滿足云上軟件系統(tǒng)穩(wěn)定-可觀測性平臺技術(shù)要求，達(dá)到了可觀測性平臺技術(shù)檢驗(yàn)的先進(jìn)級水平。 作為云計(jì)算和軟件的權(quán)威評估機(jī)構(gòu)，中國信通院在可觀測性平臺和工具的評測中，以通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《可觀測性平臺技術(shù)要求》為依據(jù)，客觀真實(shí)地評估了廠商的可觀測能力水平。經(jīng)中來自：百科![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力：基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用 DDS 兼容MongoDB，具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能，特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。來自：百科![]()
證任何一個副本故障時快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù)，數(shù)據(jù)可靠性高達(dá) 99.9999999% ，避免單一硬件故障造成數(shù)據(jù)丟失 利用分布式多副本技術(shù)，將數(shù)據(jù)寫入三份跨機(jī)架的存儲節(jié)點(diǎn)中，能夠保證任何一個副本故障時快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù)，數(shù)據(jù)可靠性高達(dá) 99.9999999% ，避免單一硬件故障造成數(shù)據(jù)丟失來自：專題![]()
中國金融認(rèn)證中心(CFCA)證書，由CFCA自主研發(fā)，是目前中國唯一一家在國內(nèi)自建全球服務(wù)器證書根證書系統(tǒng)。 vTrus vTrus國產(chǎn)證書品牌，支持RSA/SM2算法，兼容性更佳，支持主流操作系統(tǒng)及軟件庫，支持99.99%的主流瀏覽器，還兼容部分國密瀏覽器 TrustAsia TrustAsia國產(chǎn)證書品牌，支持國際主流的來自：專題![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時來自：百科![]()
人黑名單，識別跟蹤高風(fēng)險人員并告警；統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量，支撐園區(qū)制定管理策略 優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 識別算法魯棒性強(qiáng)，復(fù)雜場景識別準(zhǔn)確 實(shí)時性高 可實(shí)時分析園區(qū)千路視頻 高性價比 支持邊緣接入與處理，大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作來自：百科![]()
能力?？捎糜诳焖佥敵?span style='color:#C7000B'>具有代表性和吸引力的視頻封面，提取場景片段制作視頻摘要，將完整的新聞拆分成不同主題的新聞片段。 視頻指紋 VFP：視頻指紋（ Video Fingerprinting ）服務(wù)基于視頻指紋技術(shù)，根據(jù)視頻內(nèi)容生成一串可唯一標(biāo)識當(dāng)前視頻的指紋字符，具有高穩(wěn)定性，有效避免視來自：百科![]()
容量、讀寫速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景。 高IO云硬盤：高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 高數(shù)據(jù)可靠性 基于分布式架構(gòu)的，可彈性擴(kuò)來自：百科![]()
入庫、盤點(diǎn)、使用/領(lǐng)用的全周期管理。 資產(chǎn)盤點(diǎn)：系統(tǒng)自動周期性的生成盤點(diǎn)計(jì)劃，推送至資產(chǎn)管理部門，所有實(shí)物資產(chǎn)均支持移動盤點(diǎn)，利用移動端，通過掃描資產(chǎn)上的二維碼完成盤點(diǎn)操作，盤點(diǎn)資產(chǎn)的盤虧盤盈。 七、工會管理報表 多維度、自定義 泛微工會管理平臺提供了大量的分析報表如：活動報名統(tǒng)來自：云商店![]()
一站式智能分析平臺，面向企業(yè)提供 數(shù)據(jù)可視化 與智能決策服務(wù)，拖拽式操作基礎(chǔ)上打通數(shù)據(jù)采集-接入-管理-開發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與時效性，讓決策更智能。 訪問店鋪 BI工具 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 分布式消息服務(wù)優(yōu)勢_分布式消息服務(wù)_消息隊(duì)列 簡單快速使用軟件開發(fā)生產(chǎn)線來自：專題![]()
、流程優(yōu)化和業(yè)務(wù)連續(xù)性。 與本地部署ERP相比，云端部署ERP具有更高的可擴(kuò)展性、可靠性和安全性。本地部署ERP需要企業(yè)自行承擔(dān)硬件、軟件、人力等成本，而云端部署ERP則可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活調(diào)整，降低成本。此外，云端部署ERP還有助于提高企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性和恢復(fù)能力。 具體來講來自：百科![]()
共享云硬盤是一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn) 共享云硬盤是一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn) 了解更多 云硬盤怎么用-應(yīng)用場景 高性能計(jì)算 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 企業(yè)核心集群應(yīng)用來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫實(shí)例的CPU、IOPS、空間是否足夠。 數(shù)據(jù)庫實(shí)例是否存在性能問題，是否需要優(yōu)化等。 什么是時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口實(shí)例可用性 實(shí)例可用性的計(jì)算公式： 實(shí)例可用性=（1–故障時間/服務(wù)總時間）×100% 其中，故障時間是指數(shù)據(jù)庫實(shí)例購買完成后，運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時長。服務(wù)總時間指數(shù)據(jù)庫實(shí)例購買完成后運(yùn)行的總時長。來自：專題
看了本文的人還看了
- 【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉庫 ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )
- “時光機(jī)”與“多維視界”??MySQL中原子性與隔離性的科幻大片
- 如何設(shè)置具有 HDFS 高可用性的 Hadoop 集群
- C語言進(jìn)階教程（多維指針和多維數(shù)組）
- torch 多維topk
- pytorch多維篩選
- PHP 多維數(shù)組
- 多維卷積與一維卷積的統(tǒng)一性（運(yùn)算篇）
- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫概述丨【這次高斯不是數(shù)學(xué)家】
- 【數(shù)字信號處理】相關(guān)函數(shù) ( 卷積與交換性 | 相關(guān)函數(shù)不具有交換性 | 推導(dǎo)過程 )
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價
- GeminiDB Cassandra 接口
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具