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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性 內(nèi)容精選 換一換
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科Oracle 可以在各種環(huán)境中廣泛應(yīng)用。；3、企業(yè)級(jí)功能：Oracle 提供了多種企業(yè)級(jí)功能，如數(shù)據(jù)庫(kù)重復(fù)和不一致性檢查、自動(dòng)備份和恢復(fù)、高可用性和容錯(cuò)性等，這使得 Oracle 成為了許多企業(yè)級(jí)應(yīng)用的首選數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Sparxsystems Enterprise Architect來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性 相關(guān)內(nèi)容
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支持在線擴(kuò)容，并且性能線性增長(zhǎng)，滿足業(yè)務(wù)需求 支持在線擴(kuò)容，并且性能線性增長(zhǎng)，滿足業(yè)務(wù)需求 3副本冗余 3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全來(lái)自：專題撐周期性業(yè)務(wù)分析，無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化， 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí)，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)表開(kāi)發(fā)人力，開(kāi)發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有多維性 更多內(nèi)容
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
的SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng)，在很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器，以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑科技，來(lái)自：百科![]()
和專有API來(lái)開(kāi)發(fā)其服務(wù)，并且服務(wù)商之間沒(méi)有共同的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)這都導(dǎo)致應(yīng)用程序?qū)拥漠悩?gòu)性。由于云平臺(tái)之間的不兼容，將應(yīng)用程序從一個(gè)供應(yīng)商遷移到另一個(gè)供應(yīng)商是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的過(guò)程。 多云服務(wù)之間互操作性的解決方法是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)放API以及服務(wù)部署接口的標(biāo)準(zhǔn)化。通過(guò)這些接口客戶來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問(wèn)題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
加密在網(wǎng)絡(luò)上的重要性是什么？ 加密在網(wǎng)絡(luò)上的重要性是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 16:48:56 數(shù)據(jù)加密 加密是將信息轉(zhuǎn)換成用戶不可讀的代碼的過(guò)程。然后使用秘密密鑰或密碼將其翻譯或解密回其正?？勺x格式。加密有助于確保中途截獲的信息仍然不可讀，因?yàn)橛脩舯仨?span style='color:#C7000B'>具有正確的密碼或密鑰。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維（DMS）是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型來(lái)自：專題![]()
針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法，預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)來(lái)自：百科![]()
優(yōu)勢(shì) 資源狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控 實(shí)時(shí)監(jiān)控資源的運(yùn)行狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)流量、CPU占用率、磁盤使用情況等指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，提高服務(wù)器運(yùn)行穩(wěn)定性和可靠性 簡(jiǎn)單易用 組件化拖拽式編排，輕松上手 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)功能說(shuō)明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自：百科![]()
分布式緩存Redis穩(wěn)定性怎么樣_分布式緩存Redis_企業(yè)版-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis的安全能力_分布式緩存服務(wù)Redis的數(shù)據(jù)安全性 查看更多 收起來(lái)自：專題![]()
程，確保庫(kù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。2. 商品效期管理：該軟件可以有效管理商品的效期，確保商品庫(kù)存的安全性，避免過(guò)期商品的出現(xiàn)。3. 儲(chǔ)位管理：弘人C-WMS實(shí)施精細(xì)化管理模式，可以對(duì)儲(chǔ)位進(jìn)行精確管理，提高倉(cāng)庫(kù)管理的效率和準(zhǔn)確性。4. 庫(kù)內(nèi)作業(yè)效率：該軟件具有高度可配置的出庫(kù)流程、來(lái)自：專題![]()
從前端體驗(yàn)到后臺(tái)處理的全流程性能監(jiān)控，為企業(yè)的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與可用性保駕護(hù)航，助力企業(yè)商業(yè)成功。 應(yīng)用性能管理 是可觀測(cè)性的核心 隨著云原生技術(shù)逐漸普及，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)正朝可觀測(cè)性系統(tǒng)演進(jìn)，業(yè)界對(duì)可觀測(cè)性的共識(shí)，是基于可觀測(cè)性的三大支柱“metrics、logging、tracing”。來(lái)自：百科![]()
行為習(xí)慣和需求，進(jìn)一步提升管理水平。 提升安全性 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具備豐富的安全功能，包括密碼策略可配置、賬戶鎖定功能、數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)等。系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器上的密鑰、數(shù)據(jù)源的連接信息、密碼等敏感信息進(jìn)行加密存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)的安全性。此外，系統(tǒng)還記錄關(guān)鍵安全事件和系統(tǒng)級(jí)操作日志，來(lái)自：專題![]()
企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight 多視角權(quán)限管理 商品具有企業(yè)級(jí)的多視角權(quán)限管理功能，可以根據(jù)不同的角色和需求設(shè)置不同的權(quán)限，保證數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性。 商品具有企業(yè)級(jí)的多視角權(quán)限管理功能，可以根據(jù)不同的角色和需求設(shè)置不同的權(quán)限，保證數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight來(lái)自：專題![]()
萬(wàn)多節(jié)點(diǎn)，還可以通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴(kuò)容。 · 單向流動(dòng)，數(shù)據(jù)一致性好 單向流動(dòng)，無(wú)交叉。湖倉(cāng)一體批流一體技術(shù)的成熟，讓一份數(shù)據(jù)在加工時(shí)就實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分層解耦，即保障了靈活性，又保障了時(shí)效性，更是實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，保障數(shù)據(jù)的“清潔”，也進(jìn)一步減輕了 數(shù)據(jù)治理 的負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)自：百科
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- GeminiDB Cassandra 接口
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