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傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲(chǔ):查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場景 備份與恢復(fù)簡介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )的關(guān)系 身份認(rèn)證與訪問控制:資產(chǎn)的訪問控制 如何查看云服務(wù)器備份按需計(jì)費(fèi)情況?:如何查看存儲(chǔ)費(fèi)使用了多少?來自:百科GaussDB查詢數(shù)據(jù)庫列表 GaussDB查詢數(shù)據(jù)庫列表 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫如何查詢指定實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫列表。來自:專題互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要對(duì)海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢。使大數(shù)據(jù)進(jìn)入了2.0時(shí)代。 當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,需要對(duì)海量流式數(shù)據(jù),人工智能分析等提供毫秒級(jí)的低時(shí)延處理能力,所以我們正處在大數(shù)據(jù)3.0時(shí)代,需要更先進(jìn)的認(rèn)知計(jì)算。來自:百科
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