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  • 數(shù)據(jù)倉庫架構加工建模 內(nèi)容精選 換一換
  • 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉一體技術已成為主流架構,其主要觀點是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉庫 的優(yōu)勢,旨在構建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務需求靈活組合,對數(shù)據(jù)進行批量、實時加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學等多工作負載,加
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    萬億級的計算,這對于處理大數(shù)據(jù)非常有用。5. 數(shù)據(jù)集成無代碼,資產(chǎn)加工可視化:這使得用戶無需編寫代碼就可以進行數(shù)據(jù)集成,大大降低了使用門檻。同時,該平臺還提供了資產(chǎn)加工的可視化功能,使得用戶可以更直觀地看到數(shù)據(jù)加工的過程和結(jié)果。 除了增強分析型敏捷BI平臺外,云商店還有哪些BI產(chǎn)品?
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