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- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理 內(nèi)容精選 換一換
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建?？欤阂绘I導(dǎo)入復(fù)用資產(chǎn)，建模從月->天 兼容開放：兼容40+數(shù)據(jù)源和華為云各類數(shù)據(jù)服務(wù) 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視角一朵云的能力，助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多來自：百科目的端，數(shù)據(jù)訪問操作均由 CDM 主動發(fā)起，對于數(shù)據(jù)源（如RDS數(shù)據(jù)源）支持SSL時，會使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼，這些信息將存儲在CDM實例的數(shù)據(jù)庫中。保護這些信息對于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程 數(shù)據(jù)遷移前，您可以通過下圖了解數(shù)據(jù)遷移的基本流程。來自：專題
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華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科對已新建的Pipeline作業(yè)進行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實時處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點算子）。 開發(fā)一個單任務(wù)作業(yè) 對已新建的單任務(wù)作業(yè)進行開發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實時處理作業(yè)（ DLI Spark、Flink來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理 更多內(nèi)容
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華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應(yīng)用場景，并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法來自：百科![]()
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開源分布式計算平臺，可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長，難運維和不靈活等問題。 針對上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （ MRS ），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署H來自：專題![]()
實現(xiàn)全局數(shù)據(jù)的一致性，保障數(shù)據(jù)的“清潔”，也進一步減輕了 數(shù)據(jù)治理 的負擔。 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動化，采用數(shù)據(jù)適量實現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
，支持篩選器和交互式分析，方便用戶進行多維分析和定制化報表。4. 使用說明及幫助：產(chǎn)品提供詳細的使用說明和幫助文檔，用戶可以根據(jù)需要進行參考和學(xué)習(xí)，也可以購買其他服務(wù)支持方式獲取更多幫助。總之，永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版)可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)建模、權(quán)限控制和分析報表，提升來自：專題![]()
提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù)，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù)，3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科![]()
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據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務(wù)痛點。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，來自：百科![]()
BI工具是利用一組方法和技術(shù)來準備，呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程，數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)信息，幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值？ BI可視化系統(tǒng)可以使用戶更好地了解數(shù)據(jù)，更快速的作出決策，更好的管理業(yè)務(wù)，并幫助企業(yè)、組織和個人更好地了解其業(yè)務(wù)狀況。來自：專題![]()
indows x86”和“Windows x64”兩種版本，分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址，含IP地址和端口。 · 已配置DWS來自：百科![]()
優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲 CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標。通過DLI無需數(shù)據(jù)搬遷，對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計類等業(yè)務(wù)，低頻來自：百科![]()
基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設(shè)計-維度建模 指標設(shè)計 新建業(yè)務(wù)指標和技術(shù)指標，技術(shù)指標又分為原子指標、衍生指標和復(fù)合指標。 新建業(yè)務(wù)指標和技術(shù)指標，技術(shù)指標又分為原子指標、衍生指標和復(fù)合指標。 指標設(shè)計 數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)架構(gòu)-使用教程 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來自：專題![]()
量等。 支持海量數(shù)據(jù)離線處理和交互查詢，數(shù)據(jù)規(guī)模大、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢。 IoT數(shù)倉 應(yīng)用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實時分析場景。主要應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、自動駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時序計算和IoT分析能力。 豐富的時序處理函數(shù)，支持實時和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，內(nèi)置時序算子，來自：專題![]()
庫，通常是對象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望來自：百科![]()
數(shù)據(jù)咨詢服務(wù) 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，幫助客戶清晰地理解和規(guī)劃數(shù)據(jù)化運營的方向和步驟。我們的專業(yè)團隊將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運營中遇到的問題，為您的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強有力的支持。 我們提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，幫助客戶清晰地理解和規(guī)劃數(shù)據(jù)化運營的方向和步驟。我們的專業(yè)團隊將與您一起梳理和解決數(shù)據(jù)化運來自：專題
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