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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市建立 內(nèi)容精選 換一換
  • 使用 DLI 進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷決策
    來(lái)自:專題
    用戶可以擁有數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(例如表),并且可以向用戶和角色授予對(duì)這些對(duì)象的權(quán)限以控制誰(shuí)可以訪問(wèn)哪個(gè)對(duì)象。 用戶可以擁有數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(例如表),并且可以向用戶和角色授予對(duì)這些對(duì)象的權(quán)限以控制誰(shuí)可以訪問(wèn)哪個(gè)對(duì)象。 管理用戶 權(quán)限管理 DWS通過(guò)Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市建立 相關(guān)內(nèi)容
  • 的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級(jí),和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市建立 更多內(nèi)容
  • 不超過(guò)128MB,文件個(gè)數(shù)不超過(guò)4096個(gè)。 訓(xùn)練作業(yè)參數(shù)填寫應(yīng)該注意什么? 訓(xùn)練作業(yè)參數(shù)填寫需要您注意以下幾點(diǎn): 1、如果已配置算法來(lái)源和數(shù)據(jù)來(lái)源,則下方的運(yùn)行參數(shù),將根據(jù)選擇的對(duì)象自動(dòng)填寫“data_url”,無(wú)法直接在運(yùn)行參數(shù)中直接修改。 2、在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)配置運(yùn)行參數(shù)時(shí),只需要填寫對(duì)應(yīng)的參數(shù)與參數(shù)值。
    來(lái)自:專題
    華為「出海計(jì)劃」旨在攜手金融行業(yè)有能力、有意愿拓展全球市場(chǎng)的能力型伙伴,共同建立緊密合作關(guān)系,通過(guò)整合華為與伙伴在賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)創(chuàng)新能力,一起構(gòu)建行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,拓展全球市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)商業(yè)共贏。 開展五大合作,共享六大權(quán)益 據(jù)會(huì)上消息,此次華為「出海計(jì)劃」不僅將在政策與法規(guī)、應(yīng)用
    來(lái)自:云商店
    1、傳統(tǒng)線下處理方式:硬件為用戶自建IDC,軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件,通過(guò)數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫入存儲(chǔ)服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)
    來(lái)自:專題
    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
    來(lái)自:專題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來(lái)自:百科
    Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái),可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng),統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1. GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符
    來(lái)自:百科
    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD
    來(lái)自:百科
    針對(duì)4S店不同區(qū)域、不同門店即時(shí)溝通、信息共享、任務(wù)執(zhí)行等需求,泛微通過(guò)手機(jī)APP與釘釘移動(dòng)應(yīng)用,讓4S店集團(tuán)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地辦公,提高管理效率。 據(jù)泛微移動(dòng)辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,使用移動(dòng)應(yīng)用后,用戶24小時(shí)處理完到達(dá)流程的人員比例達(dá)到98%。 1)APP應(yīng)用推動(dòng)全員營(yíng)銷 通過(guò)APP實(shí)現(xiàn)移動(dòng)辦
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    ,消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾?,支持單表、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)
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    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年:華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新,Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開始在工商銀行上線,逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品 2016年:華為高斯部啟動(dòng)分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)工作 201
    來(lái)自:專題
    采用行式存儲(chǔ), 使用 SkipList 建立索引,而且內(nèi)存按照 First In First Out 的方式進(jìn)行管理。但在持 久化存儲(chǔ)上,為充分利用時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn),TDengine 采用列式存儲(chǔ),而且每個(gè)表的數(shù) 據(jù)是一塊一塊連續(xù)存儲(chǔ)的,以最大程度的?高壓縮率和數(shù)據(jù)讀取速度,并且每個(gè)數(shù)據(jù) 塊都有預(yù)計(jì)算,進(jìn)一步?高數(shù)據(jù)分析速度
    來(lái)自:專題
    業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中,用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS),是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實(shí)現(xiàn)貫
    來(lái)自:百科
    華為云云硬盤 EVS好用嗎 云硬盤可以掛載至云服務(wù)器,用作提供系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤。系統(tǒng)盤需要跟隨云服務(wù)器一起購(gòu)買,無(wú)法單獨(dú)購(gòu)買;數(shù)據(jù)盤可以跟隨云服務(wù)器一起購(gòu)買,也可以單獨(dú)購(gòu)買。 云硬盤可以掛載至云服務(wù)器,用作提供系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤。系統(tǒng)盤需要跟隨云服務(wù)器一起購(gòu)買,無(wú)法單獨(dú)購(gòu)買;數(shù)據(jù)盤可以跟隨云服務(wù)器一起購(gòu)買,也可以單獨(dú)購(gòu)買。
    來(lái)自:專題
    可視化配置預(yù)警功能。8. 支持大屏駕駛艙和3D模型展示:可以進(jìn)行大屏駕駛艙的可視化拖拽設(shè)計(jì),支持3D工廠級(jí)、車間級(jí)、設(shè)備級(jí)模型的快速拖拽建立和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)展示。9. 支持多終端適配和用戶行為分析:可以適配大屏拼接屏、電視機(jī)、電腦、手機(jī)等多種終端,同時(shí)支持對(duì)各頁(yè)面訪問(wèn)量的統(tǒng)計(jì)和用戶行為分析。10
    來(lái)自:專題
    能(BI)產(chǎn)品,為企業(yè)提供以下價(jià)值:1. 數(shù)據(jù)建模:支持多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Hadoop、日志文件和NoSQL等,可以跨庫(kù)、跨數(shù)據(jù)源連接。支持建立時(shí)間、區(qū)域、字段層次,自定義字段和過(guò)濾器,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析。2
    來(lái)自:專題
    EVS)可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器,云硬盤簡(jiǎn)稱為磁盤。 云硬盤類似PC中的硬盤,需要掛載至云服務(wù)器使用,無(wú)法單
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    【云小課】EI第26課 MRS 基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 時(shí)間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query
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