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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的必要性 內(nèi)容精選 換一換
  • 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    合行業(yè)最新傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù),構(gòu)建“智慧+感知”能力,生成車輛時(shí)空、過(guò)車身份、違法抓拍、分米級(jí)車輛軌跡、信號(hào)燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù),為路口精細(xì)化管理奠定了完備數(shù)據(jù)基礎(chǔ),減輕了中心側(cè)計(jì)算、存儲(chǔ)、空間以及網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力。 全息路口構(gòu)建城市交通大腦的數(shù)據(jù)底座
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的必要性 相關(guān)內(nèi)容
  • (3)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 SOA 微服務(wù)化 社會(huì)形態(tài)逐步向服務(wù)型社會(huì)轉(zhuǎn)移,SOA 不只是一個(gè)技術(shù)名詞,更是一種解決方案。亞馬遜 CEO 貝索斯意識(shí)到盜版將影響以賣書為業(yè)亞馬遜未來(lái)利潤(rùn)時(shí),做出了將現(xiàn)有賣書基礎(chǔ)設(shè)施,轉(zhuǎn)變成可定制、讓用戶付費(fèi)計(jì)算平臺(tái)決定。整個(gè)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)槊?
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    模,協(xié)助組織將員工績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行分類。例如基礎(chǔ)指標(biāo)、剛性指標(biāo)、業(yè)績(jī)指標(biāo)、改善指標(biāo)等。 其中,剛性業(yè)績(jī)指標(biāo)根據(jù)每年年初制定剛性目標(biāo)值與當(dāng)月完成值進(jìn)行比對(duì),自動(dòng)生成績(jī)效分值。 其余績(jī)效指標(biāo)項(xiàng)由上級(jí)進(jìn)行打分,通過(guò)更合理有效指標(biāo)分類,讓績(jī)效考核更能直觀體現(xiàn)員工指標(biāo)完成情況。 二、績(jī)效指標(biāo)庫(kù)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的必要性 更多內(nèi)容
  • ro Canvas默認(rèn)使用AstroZero提供內(nèi)置存儲(chǔ)。若需要改用其他存儲(chǔ),需要通過(guò)配置系統(tǒng)參數(shù)使用指定存儲(chǔ)。 查看詳情 如何進(jìn)行設(shè)置頁(yè)面 在大屏頁(yè)面中,可以對(duì)頁(yè)面進(jìn)行一些基礎(chǔ)配置,例如屏幕大小、背景顏色及背景圖片等效果設(shè)置。 查看詳情 如何設(shè)置分享碼 Astro C
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    MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲(chǔ),并且支持多種高效格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢場(chǎng)景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRed
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    庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;
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    緩存架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)、多種算法優(yōu)化手段,構(gòu)筑學(xué)習(xí)型緩存架構(gòu)與智能算法結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì),減少回源帶寬,提升命中率,實(shí)現(xiàn)低時(shí)延。 此外,華為云 CDN 采用更優(yōu)調(diào)度策略,精準(zhǔn)調(diào)度率高達(dá)99%。通過(guò)將智能化算法引入到調(diào)度核心服務(wù)中,通過(guò)多參數(shù)智能規(guī)劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等方法
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    述匹配創(chuàng)意畫作,可廣泛應(yīng)用于圖像修復(fù)、角色造型、廣告營(yíng)銷、插畫生成等多個(gè)領(lǐng)域。然而,想要快速、無(wú)憂、穩(wěn)定使用文生圖應(yīng)用卻面臨不小挑戰(zhàn),除了對(duì)應(yīng)用本身學(xué)習(xí)之外,還涉及到應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境準(zhǔn)備、資源分配以及安全加固等一系列工作,而華為云Serverless應(yīng)用中心托管Stable
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    圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累豐富行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包
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    企業(yè)辦公效率快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通基礎(chǔ),車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù),交通效率,出行方式重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后密碼,實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車輛駕駛行為數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐,探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘
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    )、安全配置、安全編譯選項(xiàng)等存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。 支持各類應(yīng)用 支持對(duì)桌面應(yīng)用(Windows和Linux)、移動(dòng)應(yīng)用程序(APK、IPA、Hap等)、嵌入式系統(tǒng)固件等檢測(cè)。 專業(yè)分析指導(dǎo) 提供全面、直觀風(fēng)險(xiǎn)匯總信息,并針對(duì)不同掃描告警提供專業(yè)解決方案和修復(fù)。 惡意代碼檢查
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
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    正反兩面,開源技術(shù)廣泛應(yīng)用亦伴隨著不容忽視挑戰(zhàn)。安全風(fēng)險(xiǎn)如影隨形,合規(guī)難題接踵而至,這些都成為了企業(yè)使用開源軟件時(shí)不得不面對(duì)現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)。如何有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn),成為了擺在每一個(gè)企業(yè)面前亟待解決重大課題。 全球99%商業(yè)軟件含有開源軟件,75%商業(yè)軟件直接由源碼... 在如
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    其次,華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 提供了邊云協(xié)同解決方案,既有在線API,也有邊緣側(cè)API及部署方案。這樣可以根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景和需求,靈活選擇合適方式。例如,姿勢(shì)變化是主要問(wèn)題之一,因?yàn)榇蠖鄶?shù) 人臉識(shí)別 方法依賴于正面圖像。光照變化也是一個(gè)重要因素,因?yàn)橄袼刂?span style='color:#C7000B'>的顏色強(qiáng)度可能會(huì)因光照條件而有很大
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    營(yíng)銷、生產(chǎn)管理、高層都可以從這張表中獲取到自己關(guān)心數(shù)據(jù); 營(yíng)銷人員可以自行查詢客戶訂單生產(chǎn)情況直接和客戶匯報(bào); 生產(chǎn)管理層可以看到當(dāng)前生產(chǎn)產(chǎn)品總數(shù)、訂單積壓超期情況,方便生產(chǎn)安排調(diào)度及生產(chǎn)資源安排; 管理層能夠根據(jù)積累數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。 二、模具管理 泛微OA助力生產(chǎn)制造
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    方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)認(rèn)可。多年來(lái),數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開發(fā)各種自有品牌專業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開放、共享、對(duì)等、協(xié)作工業(yè)軟件生態(tài)。 未來(lái),數(shù)碼
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    安全管理最佳實(shí)踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限,用戶通過(guò)成為適當(dāng)角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
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    統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管調(diào)度,支持按時(shí)間、事件觸發(fā)任務(wù)觸發(fā)機(jī)制,支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化任務(wù)運(yùn)維中心,監(jiān)控所有任務(wù)運(yùn)行,支持配置各類報(bào)警通知,便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)情況,保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 全方位安全保障 統(tǒng)一安全認(rèn)證,租戶隔離,數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理,
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    數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景,數(shù)據(jù)庫(kù)管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn), DAS 是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)同步、在線編輯,SQL輸入智能提示等豐富數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提
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    購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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