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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維建模工具 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:23:01 在線遷移是指在 數(shù)據(jù)復制服務 器能夠同時連通源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的情況下，只需要配置遷移的源、目標數(shù)據(jù)庫實例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據(jù)遷移過程。 •特點：通過增量
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    GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維建模工具 相關內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維建模工具 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫遷移 工具DRS備份遷移通過將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導出成備份文件，并上傳至對象存儲服務，然后恢復到目標數(shù)據(jù)庫。備份遷移可以幫助您在云服務不觸碰源數(shù)據(jù)庫的情況下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 時間：2021-02-20 09:41:28 數(shù)據(jù)復制 服務（ Data Replication Service ，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)
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    AI基礎課程--常用框架工具 AI基礎課程--常用框架工具 時間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡介
    來自：百科
    華為云計算 云知識 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時間：2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準備工作 使用前，請確保您已經(jīng)安裝node.js（或io.js）和npm，如果您尚未安裝，請點擊此處加速下載安裝。 使用說明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的：~/
    來自：百科
    群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群，單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應的Data Studio工具。 如果當前沒有集群，單擊“下載”時將下載到低版本的Data
    來自：百科
    支持批量/模板驅動/知識圖譜等快速建模能力，預置豐富IoT流分析算子，圖形化開發(fā)體驗；快捷的多維時序洞察能力，開箱即用；IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。 應用構建更快——支持豐富的開放接口，包括REST, JDBC,ODBC，與主流BI可視化工具無縫對接；支持主流語言SDK；與OC
    來自：百科
    線能力； 海量接入：海量時間線能力，最大可達億級 時序存儲：列式存儲及專用壓縮算法，高壓縮率 高效查詢：基于時間多維度聚合，近實時分析查詢 數(shù)據(jù)可視化：提供時序洞察工具，方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進行時序數(shù)據(jù)探索 資產(chǎn)模型 為充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)設備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，往往需要將單一設備數(shù)
    來自：百科
    移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 大型園區(qū)人員多、業(yè)務多、數(shù)據(jù)多，辦公需求多樣化。泛微OA 移動建模平臺支持按需搭建移動應用，一套系統(tǒng)滿足園區(qū)辦公、服務數(shù)字化管理需求。 泛微移動建模平臺連接企業(yè)微信，幫助園區(qū)建立“項目運營管理中心、業(yè)務辦理中心、數(shù)據(jù)統(tǒng)計中心以及電子簽約中心”等4大數(shù)字化管理中心。
    來自：云商店
    從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺，幫助企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。
    來自：百科
    云知識 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 數(shù)據(jù)庫客戶端工具介紹 時間：2021-05-31 18:05:12 數(shù)據(jù)庫 客戶端工具的存在主要是為了讓用戶更加便捷地連接數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫進行各種操作和調(diào)試。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行運行的交互式數(shù)據(jù)庫連接工具。 Data Studio：
    來自：百科
    查看頁面。 說明 單擊“文件名”也可以進入掃描報告頁面。 了解詳情 漏洞掃描 工具相關文章推薦 漏洞掃描個人數(shù)據(jù)保護機制 漏洞管理服務的功能特性 漏洞管理服務的規(guī)格差異 漏洞掃描工具的使用約束 漏洞掃描工具計費說明 漏洞掃描服務 權限管理 檢測過程中，無法打開詳情查看手機實時檢測界面怎么解決？
    來自：專題
    理解一旦確定下來，就應作為企業(yè)層面的標準在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 模型設計：應用關系建模和維度建模的方法，進行分層建模。 關系建模：基于關系建模，新建SDI層和DWI層兩個模型。 維度建模：基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表。 指標設計：新建業(yè)務指標和技術指標，技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。
    來自：專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 時間：2021-02-22 10:09:55 數(shù)據(jù)復制服務（Data Replication Service，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)
    來自：百科
    華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
    來自：百科
    日志組和日志流是 云日志 服務進行日志管理的基本單位，在使用云日志服務時，您首先需要創(chuàng)建一個日志組和日志流，具體操作請參見創(chuàng)建日志組日志流 2.ICAgent是云日志服務的日志采集工具，運行在需要采集日志的云主機中。首次使用云日志服務采集主機的日志時，需要安裝ICAgent。，具體操作請參見安裝iCagent。 3.IC
    來自：專題
    和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù)，制定由數(shù)據(jù)驅動的決策，現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么？ BI工具是利用一組方法和技術來準備，呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程，數(shù)據(jù)將轉化為可操作的業(yè)務信息，幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值？
    來自：專題
    智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、可視化數(shù)據(jù)建模、標注數(shù)據(jù)標簽等功能，有利于改善數(shù)據(jù)質量，有效支撐經(jīng)營決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境，降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，幫助用戶快速構建大數(shù)據(jù)處理中心。支持數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作，輕松完成整個數(shù)據(jù)的處理分析流程。
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