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  • 數(shù)據(jù)倉庫的評價指標 內(nèi)容精選 換一換
  • 學完本課程后,您將能夠:描述 GaussDB (DWS)產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)技術(shù)指標;了解GaussDB(DWS)應用場景;熟悉GaussDB(DWS)產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫 概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)
    來自:百科
    測評準備活動:開展等級測評工作前提和基礎(chǔ),是整個等級測評過程有效性保證。測評準備工作是否充分直接關(guān)系到后續(xù)工作能否順利開展。本活動主要任務是掌握被測系統(tǒng)詳細情況,準備測試工具,為編制測評方案做好準備。 方案編制活動:為現(xiàn)場測評提供最基本文檔和指導方案。主要任務是確定與被測信息系統(tǒng)相適應測評對
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫的評價指標 相關(guān)內(nèi)容
  • RPA自動化流程:提升中小企業(yè)效率利器 在如今競爭激烈商業(yè)環(huán)境中,中小企業(yè)需要尋找創(chuàng)新方式來提高效率和降低成本。而RPA自動化流程正是一款能夠滿足這一需求Saas產(chǎn)品。作為一種能夠模擬和執(zhí)行人類操作軟件工具,RPA自動化流程可以幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化業(yè)務流程,從而提高工作效率和減少人力資源浪費。 能源管理系統(tǒng):為企業(yè)節(jié)能提供數(shù)據(jù)支撐
    來自:專題
    將代碼目錄中除代碼以外文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓練作業(yè)“/cache”目錄是否安全? ModelArts訓練作業(yè)程序運行在容器中,容器掛載目錄地址是唯一,只有運行時容器能訪問到。因此訓練作業(yè)“/cache”是安全的。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫的評價指標 更多內(nèi)容
  • 利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工,支持數(shù)據(jù)更新; 利用DWS標準SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用,同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個,擴充業(yè)務范圍; 在DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
    來自:百科
    來評估新模型泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)集上平均損失,可以評估模型對未知數(shù)據(jù)預測能力。模型評價指標是評估模型泛化能力標準,不同指標往往會導致不同評判結(jié)果。 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型評估任務,提供相應評估指標。在展示評估結(jié)果同時,會根據(jù)不
    來自:百科
    單組件拓撲:是單個組件下的單個環(huán)境拓撲,同時可以展開直接或間接上下游組件拓撲關(guān)系。 全局應用拓撲:可以查看這個應用下面全部或者部分組件全局拓撲關(guān)系。 拓撲圖展示服務之間一段時間調(diào)用關(guān)系,可以是從調(diào)用方統(tǒng)計,也可以是從被調(diào)用方統(tǒng)計,并且可以查看這個調(diào)用關(guān)系趨勢圖。通過拓撲圖,一方面可以自動梳理服務之
    來自:專題
    建立交通知識圖譜,精準挖掘歷史和實時路網(wǎng)供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數(shù)以千計路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案,實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法,實現(xiàn)信號配時區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時空結(jié)合交通組織優(yōu)
    來自:百科
    業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務中,并在DAYU界面中就可以進行快速數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)變得如此簡單。
    來自:百科
    統(tǒng)一調(diào)度和運維 全面托管調(diào)度,支持按時間、事件觸發(fā)任務觸發(fā)機制,支持分鐘、小時、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化任務運維中心,監(jiān)控所有任務運行,支持配置各類報警通知,便于責任人實時獲取任務情況,保證業(yè)務正常運行。 全方位安全保障 統(tǒng)一安全認證,租戶隔離,數(shù)據(jù)分級分類管理,
    來自:百科
    功能總覽 幫助您快速了解 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 產(chǎn)品功能。 最新動態(tài) 可以讓您快速了解云數(shù)據(jù)遷移 CDM版本發(fā)布新特性。 咨詢與計費問題 快速解決您在使用產(chǎn)品過程中可能會遇到計費相關(guān)問題。 推薦文檔 為您推薦華為云相關(guān)精品文檔,供您閱讀 MRS 產(chǎn)品優(yōu)勢 ModelArts 數(shù)據(jù)管理
    來自:專題
    庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;
    來自:百科
    本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程方式;評價GAN生成樣本質(zhì)量評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解GAN是很重要非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質(zhì)量評價標準。 課程大綱 第1章
    來自:百科
    互評計分規(guī)則:學生作業(yè)成績=所有互評分數(shù)平均分-待評作業(yè)份數(shù)*5%*作業(yè)總分 互評截止之后,學生可以看到自己作業(yè)成績。成績頁面會顯示每位同學匿名評分和評價。 如果學生對自己成績有異議,可以點擊藍色字體【申述】進行申述。系統(tǒng)會將學生申訴請求提交給教師,由教師完成對申述請求處理。教師可以修改學生作業(yè)得
    來自:云商店
    安全管理最佳實踐 基于角色權(quán)限管理(RBAC) 基于角色用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當角色而得到這些角色權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護數(shù)據(jù)泄露技術(shù),在各種信
    來自:專題
    Flink跨源支持與多種云服務連通,形成豐富流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 流生態(tài)分為云服務生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
    來自:專題
    適用于需要超大帶寬和超低時延場景。 超高性能云硬盤,可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務,適合高吞吐、低時延工作負載。 高性價比云硬盤,可用于高吞吐、低時延企業(yè)辦公。 可用于一般訪問工作負載。 典型應用場景 數(shù)據(jù)庫:Oracle、SQL ServerClickHouse AI場景 超大帶寬讀寫密集型場景
    來自:專題
    配不同流程IT資源需求,相同流程成本最高可節(jié)省30%。 多種規(guī)格計算資源和存儲資源按需使用,精準匹配不同流程IT資源需求,相同流程成本最高可節(jié)省30%。 一鍵部署 一鍵輕松部署,即可完成資源快速發(fā)放以及基因測序HPC環(huán)境部署。 一鍵輕松部署,即可完成資源快速發(fā)放以及基因測序HPC環(huán)境的部署。
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)時效性有很高要求, DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級運營商 數(shù)據(jù)治理 能力,能快速
    來自:百科
    配時持續(xù)優(yōu)化:提供仿真平臺,不斷訓練-優(yōu)化-仿真,持續(xù)迭代優(yōu)化配時 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長期完整道路健康檔案,通過指標、時間特征、控制信息和人、車、非機動車軌跡,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場人工勘測工作量,提升治堵效率
    來自:百科
    中導入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲查詢結(jié)果:DLI使用標準SQLInsert語法將日常作業(yè)查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)作為DLI數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲,與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下兩種。
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