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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生和發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
  • 管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生和發(fā)展 相關(guān)內(nèi)容
  • PP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用給用戶(hù)帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶(hù)可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    云知識(shí) 云計(jì)算發(fā)展歷程 云計(jì)算發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “云”中資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱(chēng)為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖時(shí)間節(jié)點(diǎn):
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生和發(fā)展 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)發(fā)展 微服務(wù)發(fā)展 時(shí)間:2021-07-01 14:16:39 微服務(wù):互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無(wú)法適應(yīng)快速開(kāi)發(fā)迭代等多重因素共同推動(dòng)下產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形:微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年一次技術(shù)大會(huì)上所提出,拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論發(fā)展歷史 范式理論發(fā)展歷史 時(shí)間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF3NF概念,討論了規(guī)范化問(wèn)題; 1974: CoddBoyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 傳統(tǒng)應(yīng)用從單體架構(gòu)開(kāi)始,后來(lái)為了具備一定擴(kuò)展可靠性,引入了負(fù)載均衡,于是就出現(xiàn)了垂直架構(gòu)。接著是這些年十分火熱SOA架構(gòu),主要解決了應(yīng)用系統(tǒng)之前集成互通問(wèn)題。而微服務(wù)架構(gòu)則是在SOA架構(gòu)發(fā)展基礎(chǔ)上,進(jìn)一步在探討如何去設(shè)計(jì)一個(gè)
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門(mén)檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問(wèn)題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
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    VR視頻的超大流量,一方面是對(duì)帶寬極高要求,另一方面對(duì)于網(wǎng)絡(luò)延遲穩(wěn)定性也很?chē)?yán)苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡(luò)條件,往往直播體驗(yàn)得不到保障,畫(huà)面黑邊、眩暈、卡頓等導(dǎo)致體驗(yàn)大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善,不易于推廣 當(dāng)前VR終端內(nèi)容市場(chǎng)還不成熟,各個(gè)終端生態(tài)自成體系,各垂直行業(yè)內(nèi)容也較為零散。
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    0:面向基礎(chǔ)設(shè)施云租戶(hù)云用戶(hù)資源服務(wù)化管理自動(dòng)化階段; 3、云計(jì)算3.0:面向企業(yè)IT應(yīng)用開(kāi)發(fā)者及管理維護(hù)者企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)分布式微服務(wù)化企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)化重構(gòu)及大數(shù)據(jù)智能化階段。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云服務(wù)概念價(jià)值 HCIA-Cloud
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    云知識(shí) 電子政務(wù)發(fā)展趨向 電子政務(wù)發(fā)展趨向 時(shí)間:2020-10-15 16:04:03 近年來(lái)政府對(duì)民生問(wèn)題重視不斷加強(qiáng),政府加快向公共服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型,深化電子政務(wù),推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強(qiáng)政府自身建設(shè)重要抓手,采用基于云計(jì)算技術(shù)電子政務(wù)建設(shè)模式給政府信息資源橫向整合帶來(lái)了契機(jī)。
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    政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),各國(guó)相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
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    aussDB發(fā)展史嗎? 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來(lái)隨著業(yè)務(wù)組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)GMDB V1系列產(chǎn)品。
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    云知識(shí) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯發(fā)展趨勢(shì): 趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開(kāi)始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格服務(wù)治理能力:服務(wù)治
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    云知識(shí) 云原生在中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 時(shí)間:2021-06-30 17:57:04 在中國(guó),云原生生態(tài)也飛速發(fā)展,CNCF會(huì)員數(shù)量也從2015年1家初創(chuàng)&白金會(huì)員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證K8s服務(wù)提供商來(lái)自中國(guó);1/3K8s培訓(xùn)發(fā)生在中
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)被
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    DWS解決方案探討 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面
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    用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力查詢(xún)分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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