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  • 數(shù)據(jù)倉庫的技術和發(fā)展 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展趨勢華為數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展趨勢華為數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為鯤鵬生態(tài)三個技術方向是:芯片/介質、操作
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲:基于鯤鵬服務器進行了大量性能及有效容量優(yōu)化工作,能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)性能及有效容量產生提供一種有競爭力解決方案。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的技術和發(fā)展 相關內容
  • 管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索維護,是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應用需求推動下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎,發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的技術和發(fā)展 更多內容
  • Docker技術優(yōu)勢: 統(tǒng)一交付標準可以屏蔽環(huán)境差異,使能DevOps 更小資源消耗,提高資源利用率,匹配微服務架構 極速彈性伸縮,故障恢復,解放運維生產力 Kubernetes技術特點: 通過聲明性語法直接定義應用最終狀態(tài) 提供開放插件機制 靈活資源權限隔離機制
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    Docker技術VM技術相比優(yōu)勢 Docker技術VM技術相比優(yōu)勢 時間:2021-06-30 18:31:48 Docker技術VM技術相比,具有以下這些顯著優(yōu)勢: 1. Docker啟動快速屬于秒級別。虛擬機通常需要幾分鐘去啟動。 2. Docker需要資源更少,
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    快速升級,降低版本升級對業(yè)務影響度; 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析
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    放緩,但是整個云原生技術棧將會進入更高速發(fā)展階段,圍繞K8s技術棧將會與云計算應用、平臺、設備各層次進行更深入結合。 各類現(xiàn)代化應用都將會運行在K8s之上,不僅僅是前些年已經備受關注以互聯(lián)網App、WebService為代表無狀態(tài)應用,而新型諸如大數(shù)據(jù)、AI、分布
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    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產品。 但是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用給用戶帶來體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產品。 表1數(shù)據(jù)倉庫Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術特點 時間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術3.0包括以下這些關鍵技術: 1. 認知計算:人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺:Spark / Data Intensive
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    云知識 云計算發(fā)展歷程 云計算發(fā)展歷程 時間:2021-06-30 18:56:52 “云”中資源在使用者看來是可以無限擴展,并且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 云計算發(fā)展歷程按照時間順序,可以列為下圖時間節(jié)點:
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    華為云計算 云知識 微服務發(fā)展 微服務發(fā)展 時間:2021-07-01 14:16:39 微服務:互聯(lián)網高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構無法適應快速開發(fā)迭代等多重因素共同推動下產物。 微服務雛形:微服務架構概念最早由Fred George在2012年一次技術大會上所提出,拆分SOA服務實現(xiàn)解耦。
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    華為云計算 云知識 范式理論發(fā)展歷史 范式理論發(fā)展歷史 時間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF3NF概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: CoddBoyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    直架構、SOA架構,最終發(fā)展至微服務架構。 傳統(tǒng)應用從單體架構開始,后來為了具備一定擴展可靠性,引入了負載均衡,于是就出現(xiàn)了垂直架構。接著是這些年十分火熱SOA架構,主要解決了應用系統(tǒng)之前集成互通問題。而微服務架構則是在SOA架構發(fā)展基礎上,進一步在探討如何去設計一個
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    按需付費:DWS按實際使用量使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關鍵是以云原生思維踐
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    華為線上海量技術學習資源。每個賬號擁有半年使用期。教學課程實驗等線上學習資源可以幫助企業(yè)員工更加深入地掌握軟件開發(fā)技術理論開發(fā)技能,為企業(yè)軟件開發(fā)提供堅實有效輔助支持。 總結:上海微眾信息科技有限公司線上技術咨詢服務,以專業(yè)團隊、高效服務、優(yōu)質技術,助力企業(yè)
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    隨著IT、信息技術發(fā)展進步,數(shù)據(jù)資源已經成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經營新趨勢迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析關鍵要素。 增強型ETL實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更
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    延遲要求高,體驗無法保障 VR視頻超大流量,一方面是對帶寬極高要求,另一方面對于網絡延遲穩(wěn)定性也很嚴苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網絡條件,往往直播體驗得不到保障,畫面黑邊、眩暈、卡頓等導致體驗大打折扣。 內容生態(tài)不完善,不易于推廣 當前VR終端內容市場還不成熟,各個終端生態(tài)自成體系,各
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    0:面向基礎設施云租戶云用戶資源服務化管理自動化階段; 3、云計算3.0:面向企業(yè)IT應用開發(fā)者及管理維護者企業(yè)應用架構分布式微服務化企業(yè)數(shù)據(jù)架構互聯(lián)網化重構及大數(shù)據(jù)智能化階段。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 云服務概念價值 HCIA-Cloud
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    云知識 電子政務發(fā)展趨向 電子政務發(fā)展趨向 時間:2020-10-15 16:04:03 近年來政府對民生問題重視不斷加強,政府加快向公共服務型政府轉型,深化電子政務,推進國家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務效率和加強政府自身建設重要抓手,采用基于云計算技術電子政務建設模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機。
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    政務大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 政務大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 時間:2020-10-15 15:15:37 運用大數(shù)據(jù)推動經濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務監(jiān)管能力正成為趨勢,各國相繼制定實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展應用,實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)共享開放及社會大數(shù)據(jù)融合。 融合政務互聯(lián)網數(shù)據(jù)
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