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- 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型探索 內(nèi)容精選 換一換
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支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫(kù)表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無(wú)縫集成，依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐，支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸，輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 腳本開(kāi)發(fā) 提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作來(lái)自：百科夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)湖 探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接，目前DLI支持跨源連接訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括：CloudTable HBase，CloudTable來(lái)自：專題
- 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型探索 相關(guān)內(nèi)容
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、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、 云搜索服務(wù) CSS、數(shù)據(jù)湖探索DLI、以及 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等關(guān)鍵能力，具有極速、敏捷智能、全場(chǎng)景、全棧高性價(jià)比等優(yōu)勢(shì)，消除客戶使用數(shù)據(jù)的煩惱、提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力，擁抱行業(yè)數(shù)字化。 更多華為云智能數(shù)據(jù)湖內(nèi)容，可以關(guān)注微信公眾號(hào)：智能數(shù)據(jù)湖。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI來(lái)自：百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科
- 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型探索 更多內(nèi)容
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Data Migration，簡(jiǎn)稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的來(lái)自：百科![]()
簡(jiǎn)單、靈活、安全穩(wěn)定的高質(zhì)量企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)來(lái)支持企業(yè)上云。 企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案場(chǎng)景 分級(jí)組網(wǎng)規(guī)劃 企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)分層分域，不同部門(mén)有不同的網(wǎng)段，多個(gè)部門(mén)之間網(wǎng)段有重疊，需要支持遷移上云后組網(wǎng)不調(diào)整，并且遷移之后重疊網(wǎng)絡(luò)需要支持互訪，華為云KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案支持 -私網(wǎng)NA來(lái)自：百科![]()
RPA技術(shù) RPA技術(shù) 面向景區(qū)的智慧景區(qū)綜合管理平臺(tái)＆面向政府的全域智慧旅游綜合管理平臺(tái) 面向景區(qū)的智慧景區(qū)綜合管理平臺(tái)＆面向政府的全域智慧旅游綜合管理平臺(tái) 全場(chǎng)景智慧旅游平臺(tái)方案立即查看 免費(fèi)試用 100+熱門(mén)免費(fèi)試用產(chǎn)品 熱門(mén)活動(dòng) 特惠活動(dòng)一鍵觸達(dá)，解鎖云端新玩法 云商店專區(qū)來(lái)自：專題![]()
說(shuō)明：使用備份創(chuàng)建的云硬盤(pán)無(wú)需初始化，初始化將丟失數(shù)據(jù)。 無(wú)，無(wú)法找回?cái)?shù)據(jù)。 云硬盤(pán)精選推薦 云服務(wù)器搭建教程 華為 云服務(wù)器價(jià)格 云服務(wù)器配置 選型 試用云服務(wù)器 香港云服務(wù)器 云服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) 試用 windows系統(tǒng)虛擬主機(jī)介紹及配置 建網(wǎng)站用什么服務(wù)器 國(guó)內(nèi)云服務(wù)器價(jià)格對(duì)比 輕量云服務(wù)器價(jià)格來(lái)自：專題![]()
從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)以某本來(lái)自：專題![]()
995%可用性，滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務(wù) 彈性云服務(wù)器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán)來(lái)自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
995%可用性，滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務(wù) 彈性云服務(wù)器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán)來(lái)自：專題![]()
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從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)驗(yàn)以某本來(lái)自：專題![]()
SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)，DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-19 09:01:20 華為云KYON（Keep Your Own Network）企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案，打造極簡(jiǎn)高速的上云之路，針對(duì)性解決大企業(yè)上云場(chǎng)景的復(fù)雜組網(wǎng)問(wèn)題，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ISDP發(fā)布伙伴體驗(yàn)中心正式發(fā)布，華為盛邀伙伴探索數(shù)智化未來(lái) ISDP發(fā)布伙伴體驗(yàn)中心正式發(fā)布，華為盛邀伙伴探索數(shù)智化未來(lái) 時(shí)間：2023-11-02 16:09:10 深圳，2023年5月 華為于近日在深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安）舉辦了2023年華為中國(guó)合作伙伴來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云IoT掃地僧帶你探索全時(shí)空智能城市背后的奧秘 華為云IoT掃地僧帶你探索全時(shí)空智能城市背后的奧秘 時(shí)間：2022-10-27 15:20:29 物聯(lián)網(wǎng) 為解決城市發(fā)展難題，實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展，智慧城市成為了未來(lái)城市發(fā)展的重要趨勢(shì)。未來(lái)，5G來(lái)臨智慧城市還來(lái)自：百科![]()
OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)，DLI在開(kāi)源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink來(lái)自：專題![]()
泛應(yīng)用于存取，查詢，升級(jí)，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support來(lái)自：百科
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