- 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來(lái)自:百科
- 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自:百科? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來(lái)自:百科
- 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時(shí)間:2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自:百科。 立即申請(qǐng) 了解詳情 MRS系統(tǒng)架構(gòu) MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS來(lái)自:專題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,來(lái)自:專題P分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫(kù) DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺(tái); DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口,在Console來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)示例
- 基礎(chǔ)架構(gòu)之分布式配置中心
- 基礎(chǔ)架構(gòu)之分布式任務(wù)平臺(tái)
- 分布式系統(tǒng)(Distributed Systems)架構(gòu)基礎(chǔ)理論
- 漫談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層架構(gòu)與演進(jìn)
- 基礎(chǔ)架構(gòu)之spring cloud基礎(chǔ)架構(gòu)
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)-Lambda和Kappa對(duì)比
- 分布式架構(gòu)之美
- 分布式計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu):星型模型和雪花模型的選擇
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- GeminiDB Cassandra 接口
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 資源專屬服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 華為云數(shù)據(jù)湖探索服務(wù) DLI
- 智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場(chǎng)景_大數(shù)據(jù)-華為云
- 數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門