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- hadoop分布式數(shù)據(jù)倉庫基礎架構 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可擴展性，來自：百科
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華為云計算 云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時間：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中，業(yè)務數(shù)據(jù)被分來自：百科
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華為云計算 云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng)是什么？ Hadoop分布式文件系統(tǒng)是什么？ 時間：2020-08-21 15:18:10 Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）設計為適合在商用硬件上運行的分布式文件系統(tǒng)。 它與現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有很多共同點。 但是與此同時，它與來自：百科![]()
Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構助力客戶智能升級；公有云版本，協(xié)助客戶快速構建低成來自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構：Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum來自：百科![]()
力企業(yè)平滑升級到IPv6基礎架構。 企業(yè)門戶網(wǎng)站大多數(shù)都是基于前期的IPv4架構所構建和設計，通過華為云IPV6解決方案，在保持網(wǎng)站已有架構不變的情況下可以快速的使用IPv6對外提供服務。 企業(yè)平滑升級至IPv6基礎架構 優(yōu)勢 無縫遷移 保持原有應用架構及組網(wǎng)方式不變，快速為這些應用提供IPv6服務的能力。來自：百科![]()
來自：專題![]()
MRS管理節(jié)點均實現(xiàn)HA，支持完備的可靠性機制，讓系統(tǒng)更加可靠。 MRS在基于Apache Hadoop開源軟件的基礎上，在主要業(yè)務部件的可靠性方面進行了優(yōu)化和提升。 管理節(jié)點均實現(xiàn)HA Hadoop開源版本的數(shù)據(jù)、計算節(jié)點已經(jīng)是按照分布式系統(tǒng)進行設計的，單節(jié)點故障不影響系統(tǒng)整體運行；而以集中模式運作的管來自：百科![]()
MRS的架構 MRS的架構 時間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 （MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構 華為云MRS的邏輯架構如圖1所示。 圖1 MRS架構 MR來自：百科![]()
GaussDB 架構 GaussDB架構 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準線性擴來自：專題![]()
華為云Stack 基礎設施服務架構設計 華為云Stack基礎設施服務架構設計 時間：2023-01-13 17:04:24 云計算 混合云 華為云Stack基礎設施服務的產(chǎn)品設計，基于公有云先進的架構技術和創(chuàng)新能力，采用了重構改造+積木式搭配+抽屜式替換等一些典型架構設計理念相結合的來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術原理 第5章 MapReduce和Yarn技術原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合來自：百科![]()
華為云計算 云知識 hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結來自：百科![]()
，MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構架，提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。 華為云提供了來自：專題![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類 時間：2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡配置、快照、克隆。來自：百科![]()
力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科
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