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  • 多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有哪三種概念模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    成為了許多企業(yè)級(jí)應(yīng)用的首選數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) Sparxsystems Enterprise Architect Pro對(duì)于企業(yè)哪些價(jià)值? SparxSystems Enterprise Architect Pro對(duì)于企業(yè)以下價(jià)值:1. 快速設(shè)計(jì):通過(guò)此軟件能夠幫助我們對(duì)模型進(jìn)行快速設(shè)計(jì),提高工作效率。2. 原生
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景哪些 OLAP的場(chǎng)景哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查
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    快捷的方式進(jìn)行查詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來(lái)固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵
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  • 如何查看數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志? 查看數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志三種方式,具體操作步驟。 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)只讀用戶? DWS基于角色的用戶管理,需要先創(chuàng)建一個(gè)的只讀角色role1,再將對(duì)應(yīng)的角色授權(quán)到實(shí)際的用戶user1即可。查看操作授權(quán)步驟。 如何查看某個(gè)用戶哪些表的權(quán)限? 查看用戶哪些表的權(quán)限,可使用information_schema
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    link、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級(jí);公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    湖倉(cāng)一體是構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的關(guān)鍵 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)
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    所有文本系統(tǒng)都會(huì)按照國(guó)標(biāo)公文格式一鍵套紅成文,使用方便。 4)信息一鍵發(fā)布,分權(quán)查看 為了提高信息共享效率,泛微系統(tǒng)所將信息標(biāo)簽化,知道每一條信息給誰(shuí)看、往發(fā)。 分刊、分期發(fā)布 信息發(fā)布過(guò)程中如果有的題材信息多,一次分享不完怎么辦?你可以在發(fā)布時(shí)通過(guò)系統(tǒng)直接設(shè)置刊物期數(shù),分期發(fā)布,功能靈活。 限制共享范圍
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    的彈性擴(kuò)展可急速應(yīng)對(duì)社交熱點(diǎn)的流量沖擊。 優(yōu)勢(shì) 1、高并發(fā)寫入 該場(chǎng)景下數(shù)據(jù)量大,寫入能力要求高。LSM tree的存儲(chǔ)引擎,對(duì)高寫入場(chǎng)景很好的效果。 2、分鐘級(jí)彈性擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口支持分鐘級(jí)擴(kuò)容,對(duì)社交場(chǎng)景的突發(fā)流量熱點(diǎn)可以及時(shí)響應(yīng)。 IoT
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    ,后兩項(xiàng)參數(shù)可以省略,默認(rèn)是1(周六周日休息)。 =NETOWORKDAYS.INTL(開始日期,結(jié)束日期,[哪一天/兩天是休息時(shí)間],[節(jié)假日]) 比如近期幾位員工離職,HR 在計(jì)算本月出勤天數(shù)的時(shí)候就能用到該函數(shù)快速計(jì)算。部分崗位實(shí)行周日單休制,這里只需要指定第三個(gè)參數(shù)為
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    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型
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    華為在湖倉(cāng)一體早有布局,在2020年華為全球分析師大會(huì)上華為云CTO張宇昕發(fā)布了 FusionInsight 湖倉(cāng)一體架構(gòu)。 當(dāng)前,政企客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)存在三種常見的建設(shè)方案: (三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)都可以平滑演進(jìn)到FusionInsight MRS) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)。興起于上世紀(jì)90年代,對(duì)于早期僅需求數(shù)據(jù)O
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、
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    合同、進(jìn)度等信息,系統(tǒng)會(huì)一一采集、多維度分析。 管理層、執(zhí)行層可以根據(jù)職位權(quán)限,隨時(shí)調(diào)取自己所需數(shù)據(jù)。 看數(shù)據(jù),掌控工程、優(yōu)化管理 一看項(xiàng)目詳情 為了更直觀的呈現(xiàn)公司上下的所有工程項(xiàng)目情況,超大屏數(shù)據(jù)頁(yè)面可以對(duì)公司的所有工程項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總,多少項(xiàng)目、合同金額多少、項(xiàng)目涉及哪些
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    樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 立即試用 服務(wù)咨詢 幫助文檔 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)什么優(yōu)勢(shì) 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、
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    寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用很好的支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 DDS 的副本集模式采用三節(jié)點(diǎn)Replica Set的高可用架構(gòu),三個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)反親和組,部署在不同的物理服
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    SQL進(jìn)階 SQL進(jìn)階 時(shí)間:2020-12-14 17:40:48 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語(yǔ)句,用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程;以 及其分布式
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