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- 調(diào)查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。來(lái)自：百科區(qū)塊鏈 被業(yè)界認(rèn)為將是顛覆互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，變革傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系、提高生產(chǎn)力的創(chuàng)新 體系，21世紀(jì)最偉大的技術(shù)革新，亦是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換和流通的必要基礎(chǔ)設(shè)施。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為 區(qū)塊鏈白皮書 2021 目錄 前言 1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)新變化 1.1全球區(qū)塊鏈新變化來(lái)自：專題
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式，讓你能夠?qū)懗龈`活更高效的TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實(shí)踐，讓你學(xué)會(huì)如何基于TBE開發(fā)工具進(jìn)行自定義算子的開發(fā)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)此課程，您將能夠： 1、了解昇騰AI處理器的架構(gòu)。 2、能夠基于TIK開發(fā)框架，使用TIK方式開發(fā)自己需要的自定義算子。 課程大綱 課前導(dǎo)讀來(lái)自：百科運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶獨(dú)占物理資源，保障用戶的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資來(lái)自：百科
- 調(diào)查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心技術(shù) 更多內(nèi)容
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來(lái)自：百科![]()
零代碼開發(fā)創(chuàng)建同款/克隆應(yīng)用 單擊分析頁(yè)面底部的“創(chuàng)建同款應(yīng)用”或工作臺(tái)中的“克隆”，即可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)無(wú)邊界克隆，即搭即用、邊改邊用，讓團(tuán)隊(duì)效率超級(jí)加倍。 說(shuō)明：上述操作，只會(huì)拷貝目標(biāo)應(yīng)用的應(yīng)用結(jié)構(gòu)（表單、視圖等），應(yīng)用下的數(shù)據(jù)不會(huì)被同步。 創(chuàng)建同款應(yīng)用 在填寫別人的問(wèn)卷時(shí)，感覺別人的問(wèn)卷做的不錯(cuò)，可以一鍵套用來(lái)自：專題![]()
以 GaussDB 舉例，淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性 以GaussDB舉例，淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性 時(shí)間：2023-11-02 14:20:17 在當(dāng)今的信息化社會(huì)，數(shù)據(jù)庫(kù)是各行各業(yè)的核心技術(shù)之一，它負(fù)責(zé)存儲(chǔ)、管理和處理海量的數(shù)據(jù)，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供智能化的決策支持。來(lái)自：百科![]()
悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自：百科![]()
必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。來(lái)自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)來(lái)自：百科![]()
1、如果在某段時(shí)間內(nèi)（如5min），CPU的利用率出現(xiàn)多次（如3次）不低于某特定值（如90%）的情況，則發(fā)出相應(yīng) 云監(jiān)控 告警。 2、如果在某段時(shí)間內(nèi)（如5min），內(nèi)存的利用率出現(xiàn)多次（如4次）不低于某特定值（如90%）的情況，則發(fā)出相應(yīng)云監(jiān)控告警。 3、如果在某段時(shí)間內(nèi)（如5min），磁盤的使用率出現(xiàn)多次（來(lái)自：百科![]()
是最常用的開發(fā)方式：DSL方式，讓你能夠進(jìn)行TBE自定義算子的開發(fā)并集成到Davinci模型進(jìn)行運(yùn)行。由淺到深、從原理到實(shí)踐，讓你學(xué)會(huì)如何基于TBE開發(fā)工具進(jìn)行自定義算子的開發(fā)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)此課程，您將能夠： 1、解昇騰處理器（Ascend）的Davinci基本架構(gòu)。 2來(lái)自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自：百科![]()
度水平，幫助制定切實(shí)可行的 數(shù)據(jù)治理 整體目標(biāo)。季度性實(shí)施的數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡是一個(gè)重要的工具手段，從一些關(guān)鍵核心維度進(jìn)行季度性迭代評(píng)分，持續(xù)促進(jìn)所有部門數(shù)據(jù)治理工作的落實(shí)提升。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可信之選 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可信之選 時(shí)間：2023-11-02 11:37:15 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，以其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和卓越的性能，正在為世界提供一個(gè)更優(yōu)選擇。作為一種全棧自研、技術(shù)領(lǐng)先、性能出眾、承載核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，Ga來(lái)自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自：專題![]()
E、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件，無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向應(yīng)用的Ser來(lái)自：百科![]()
企業(yè)文化是企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、發(fā)展過(guò)程中形成的管理風(fēng)格、思維方式、行為規(guī)范等的總和，它滲透于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)領(lǐng)域和全部時(shí)空，表現(xiàn)為企業(yè)價(jià)值觀、企業(yè)精神和經(jīng)營(yíng)理念。企業(yè)文化潛移默化地影響著企業(yè)員工的思維和行為模式，牽引著員工的心態(tài)，對(duì)形成企業(yè)內(nèi)部凝聚力有著積極的作用。隨著企業(yè)發(fā)展，文化將成為企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力,是構(gòu)成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。來(lái)自：云商店![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應(yīng)用程序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)來(lái)自：專題![]()
公司提供的鑰匙來(lái)使用的汽車，并相信汽車是機(jī)械健全的，并沒(méi)有被盜。 因此，研究香港服務(wù)器租用服務(wù)提供商的背景和安全是非常明智的。如果在此"盡職調(diào)查"之后，不能信任他們得當(dāng)?shù)靥幚?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)，則不要使用它們。根據(jù)的數(shù)據(jù)性質(zhì)和風(fēng)險(xiǎn)偏好，這可能是一個(gè)合理的決定，只要它是基于證據(jù)和理性的。 同時(shí)來(lái)自：專題![]()
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來(lái)自：專題
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