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- 調(diào)查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來(lái)自：百科了解入門(mén)導(dǎo)讀后，對(duì)于首次使用Astro輕應(yīng)用的您，可通過(guò)使用AstroZero的應(yīng)用模板，創(chuàng)建一個(gè)示例應(yīng)用（問(wèn)卷調(diào)查應(yīng)用），帶您一步步探索并分析這個(gè)示例應(yīng)用。 在探索示例應(yīng)用的過(guò)程中，您可以了解在AstroZero中開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用的大致流程，并認(rèn)識(shí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的相關(guān)概念。 前提條件 已有一個(gè)可用的AstroZer來(lái)自：專題
- 調(diào)查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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傳下達(dá)的效率。 快速搭建報(bào)名類(lèi)、信息反饋類(lèi)應(yīng)用，快速收集統(tǒng)計(jì)信息，提升上傳下達(dá)的效率。 人力資源 搞定人心 不在話下 快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問(wèn)卷，幫助HR完成團(tuán)隊(duì)氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。 快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問(wèn)卷，幫助HR完成團(tuán)隊(duì)氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。來(lái)自：專題利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來(lái)自：百科
- 調(diào)查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心技術(shù) 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)言，L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)業(yè)務(wù)對(duì)象的定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的載體，并對(duì)應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。各業(yè)務(wù)對(duì)象對(duì)應(yīng)物理實(shí)現(xiàn)的IT系統(tǒng)需發(fā)布相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典并進(jìn)行數(shù)據(jù)源認(rèn)證。而對(duì)于梳理出來(lái)，但沒(méi)有落IT系統(tǒng)的業(yè)務(wù)對(duì)象，需在后繼的開(kāi)發(fā)中進(jìn)行數(shù)字化落地。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)來(lái)自：專題![]()
庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無(wú)法自主可控;來(lái)自：百科![]()
人工資的需求。最新的工資信息，會(huì)通過(guò)手機(jī)推送提醒，確保教職工及時(shí)獲取工資發(fā)布信息。支持電腦端和手機(jī)客戶端工資查詢。方便教職工隨時(shí)隨地查看自己工資明細(xì)。工資管理應(yīng)用主要是滿足學(xué)校工資一鍵觸達(dá)給教職工，方便教職工及時(shí)查看個(gè)人工資的需求，工資管理員導(dǎo)入當(dāng)月工資表格后，表格內(nèi)對(duì)應(yīng)的用戶能來(lái)自：云商店![]()
用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜 后端服務(wù)通常是有狀態(tài)的，并為每個(gè)客戶端維護(hù)經(jīng)過(guò)身份驗(yàn)證的活動(dòng)連接，例如JDBC連接，但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作的函數(shù)實(shí)例之間共享。此外，多個(gè)函數(shù)的并發(fā)操作也會(huì)導(dǎo)致分布式事務(wù)的問(wèn)題。 元戎首創(chuàng)通用平臺(tái) 論文介紹了元戎通用Serverless平臺(tái)的一系列關(guān)鍵創(chuàng)新。 其中，針對(duì)挑來(lái)自：百科![]()
。 學(xué)生互評(píng)：學(xué)生之間批閱作業(yè)，老師可以對(duì)學(xué)生的成績(jī)申訴進(jìn)行裁決給分。學(xué)生之間通過(guò)互評(píng)作業(yè)加深理解，了解錯(cuò)在哪里。 4.3.3 課內(nèi)討論 查看課程內(nèi)容添加的討論環(huán)節(jié)，學(xué)生參與討論情況。點(diǎn)擊討輪題目，可以查看討論詳情。教師可以回答學(xué)生的疑問(wèn)。 4.3.4 討論區(qū) 查看和回復(fù)課程內(nèi)所來(lái)自：云商店![]()
安全管理最佳實(shí)踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control，簡(jiǎn)稱RBAC)是通過(guò)為角色賦予權(quán)限，用戶通過(guò)成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信來(lái)自：專題![]()
報(bào)名調(diào)查，數(shù)據(jù)直觀反映參與度。 此外，調(diào)查范圍、截止時(shí)間自由設(shè)定，使用方便。 3、多樣化報(bào)表高效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析是工作成果的直觀反映，泛微多維報(bào)表功能將歷史發(fā)布的信息按照刊型、單位、時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)視圖清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)浮動(dòng)情況。 了解每個(gè)季度的發(fā)文頻率、各個(gè)單位的信息呈報(bào)效率等等來(lái)自：云商店![]()
購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買(mǎi)和安裝任何軟硬件； 按需隨時(shí)租用 DDS ； 無(wú)需招聘DBA，運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
格的元組按照一定的分布策略分散存儲(chǔ)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)。查詢的時(shí)候可以通過(guò)查詢條件過(guò)濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上， GaussDB (DWS)支持?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū)（Partition），即根據(jù)表的一列或者多列，將要插入表的記錄分為不重疊的若干個(gè)范來(lái)自：產(chǎn)品![]()
附加請(qǐng)求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從GaussDB(DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
彈性不足：擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期，資源利用率較低，需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處來(lái)自：百科![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
WS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：專題![]()
③廣告復(fù)核：對(duì)廣告主而言，對(duì)于廣告渠道商執(zhí)行情況是需要復(fù)核的，對(duì)于投放渠道廣，物料多的廣告主，人工的通過(guò)訪問(wèn)去核查成本高，通過(guò) 云手機(jī) 可高效便捷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的廣告復(fù)核。 ④調(diào)查取證：對(duì)于獨(dú)立版權(quán)的圖片、照片等資產(chǎn)，可通過(guò)MRPA來(lái)調(diào)查有哪些企業(yè)、個(gè)人等盜圖等違法行為。 ⑤數(shù)據(jù)采集分析：可以自動(dòng)化地進(jìn)行競(jìng)品分析，輿情分析等。來(lái)自：百科![]()
條演進(jìn)線的交匯點(diǎn)：架構(gòu)模式的演進(jìn)，讓開(kāi)發(fā)者不需要關(guān)注底層資源，獲取更高的彈性；開(kāi)發(fā)模式的演進(jìn)，通過(guò)FunctionGraph，將代碼上傳到平臺(tái)上，應(yīng)用即可快速運(yùn)行；計(jì)算模式的演進(jìn)，讓開(kāi)發(fā)者做到服務(wù)器無(wú)感知。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph是Serverless的首要產(chǎn)品來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用的Web管理控制臺(tái)，幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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