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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS實(shí)施 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 最佳實(shí)踐 DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)遷移最佳實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-25 15:38:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 有一些數(shù)據(jù)庫(kù)遷移項(xiàng)目,因?yàn)椴蛔裱w移流程,沒有能引導(dǎo)好嚴(yán)格的準(zhǔn)備遷移步驟,特別是測(cè)試+預(yù)演,來(lái)自:百科
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自:百科
GaussDB(DWS)優(yōu)秀實(shí)踐推薦 表設(shè)計(jì)優(yōu)秀實(shí)踐 數(shù)據(jù)導(dǎo)入優(yōu)秀實(shí)踐 SQL查詢優(yōu)秀實(shí)踐 數(shù)據(jù)傾斜查詢優(yōu)秀實(shí)踐 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 分區(qū)自動(dòng)管理優(yōu)秀實(shí)踐 導(dǎo)入數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐 GaussDB(DWS)產(chǎn)品詳情 GaussDB(DWS)產(chǎn)品介紹 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)來(lái)自:專題
IDC調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)與分析成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一要?jiǎng)?wù),但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月,《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等來(lái)自:百科
、萬(wàn)級(jí)QPS并發(fā)沖擊、毫秒級(jí)車控指令響應(yīng)……當(dāng)車聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)架構(gòu)在汽車需求量爆增中“喘息”時(shí),華為云Serverless技術(shù)方案旨在重構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)底層邏輯,讓數(shù)據(jù)從“技術(shù)成本黑洞”變?yōu)?ldquo;用戶體驗(yàn)引擎”。 為什么車聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)架構(gòu)撐不起車企的「全球化戰(zhàn)略布局」? 車聯(lián)網(wǎng)是汽車的‘智能中樞’,實(shí)來(lái)自:百科
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