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具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自:百科會(huì)將數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶(hù)。 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)加密 行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)控制 行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶(hù)只能訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶(hù)只能訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE來(lái)自:專(zhuān)題
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來(lái)自:百科部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL的區(qū)別 TaurusD來(lái)自:專(zhuān)題
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云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格來(lái)自:百科IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實(shí)踐-通過(guò)數(shù)據(jù)備份開(kāi)展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法,需要對(duì)數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開(kāi)展數(shù)據(jù)恢復(fù)測(cè)試?;謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運(yùn)行過(guò)程中,經(jīng)常無(wú)法直接在所備份的服務(wù)器進(jìn)行真實(shí)環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可用來(lái)自:專(zhuān)題2、未購(gòu)買(mǎi)、未試用過(guò)相應(yīng)類(lèi)型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 1.云數(shù)據(jù)庫(kù)布局全球7大區(qū)域,1000+專(zhuān)業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶(hù)商用的云數(shù)據(jù)庫(kù) 3.云數(shù)據(jù)庫(kù)多元算力+DFV存儲(chǔ)+RDMA,國(guó)內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu) 4. GaussDB 開(kāi)源單機(jī)主備版本來(lái)自:專(zhuān)題可用性以及存儲(chǔ)整合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,僅具有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的功能。簡(jiǎn)而言之,該數(shù)據(jù)庫(kù)可被視為電子文件柜,即存儲(chǔ)電子文件的地方。用戶(hù)可以添加,查詢(xún),更新和刪除文件中的數(shù)據(jù)。 云服務(wù)器(Elastic Compute來(lái)自:百科電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶(hù)提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題更單和質(zhì)量工作流的數(shù)據(jù)。 PDM和PLM的區(qū)別在哪? 1.PDM側(cè)重于對(duì)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品數(shù)據(jù)的管理;PLM強(qiáng)調(diào)對(duì)產(chǎn)品生命周期內(nèi)跨越供應(yīng)鏈的所有信息進(jìn)行管理和利用。2.PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的管理;PLM強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)智力財(cái)富的充分再利用。PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段數(shù)據(jù)的管理;PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品全生命周期內(nèi)數(shù)據(jù)的管理來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表,幫你輕松入門(mén)數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來(lái)越多的公司開(kāi)始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀(guān)的,可以承載量化過(guò)的工作指標(biāo)。來(lái)自:云商店安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶(hù)提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來(lái)自:專(zhuān)題快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 等保安全各級(jí)區(qū)別 等保安全各級(jí)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-15 14:37:15 企業(yè)主機(jī)安全 信息安全等級(jí)保護(hù)廣義上為涉及到該工作的標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、信息等均依據(jù)等級(jí)保護(hù)思想的安全工作;狹義上一般指信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)。 信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)分為五級(jí),一級(jí)防護(hù)水平最低,最高等保為五級(jí)。來(lái)自:百科容災(zāi)和備份具有以下區(qū)別: 容災(zāi)主要針對(duì)火災(zāi)、地震等重大自然災(zāi)害,因此生產(chǎn)站點(diǎn)和容災(zāi)站點(diǎn)之間必須保證一定的安全距離;備份主要針對(duì)人為誤操作、病毒感染、邏輯錯(cuò)誤等因素,用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)恢復(fù),數(shù)據(jù)備份一般是在同一數(shù)據(jù)中心進(jìn)行。 容災(zāi)系統(tǒng)不僅保護(hù)數(shù)據(jù),更重要的目的在于保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性;而數(shù)據(jù)備份系來(lái)自:百科組件化拖拽式編排,輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說(shuō)明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫(huà)布、可視化界面編輯器和所見(jiàn)及所得的大屏編輯區(qū)域來(lái)自:專(zhuān)題
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