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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    來(lái)自:百科
    MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知異常故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)本地搭建MySQL比較大區(qū)別, GaussDB (for MySQL)提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for M
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言;
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
    來(lái)自:百科
    GaussDB對(duì)您選擇數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情,請(qǐng)參見(jiàn)產(chǎn)品價(jià)格詳情。您可以通過(guò)GaussDB提供價(jià)格計(jì)算器,選擇您需要實(shí)例規(guī)格,來(lái)快速計(jì)算出購(gòu)買(mǎi)實(shí)例參考價(jià)格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說(shuō)明 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 對(duì)所選實(shí)例規(guī)格進(jìn)行計(jì)費(fèi),提供按需計(jì)費(fèi)和包周期計(jì)費(fèi)方式。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器:這是響應(yīng)軟件使用主要站點(diǎn),該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件(客戶)計(jì)算機(jī)組成。它是硬件,軟件網(wǎng)絡(luò)組合。 數(shù)據(jù)
    來(lái)自:百科
    為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),兼容PostgreSQL 9.2.4數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS、 OBS EVS區(qū)別 SFS、OBSEVS區(qū)別 時(shí)間:2021-07-02 10:39:25 SFS、OBSEVS區(qū)別可以從概念、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯、訪問(wèn)方式、使用場(chǎng)景等角度去分析。區(qū)別各自特征見(jiàn)下表: 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    超低成本 十分之一商用數(shù)據(jù)庫(kù)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全可靠性有非常嚴(yán)格要求,RPO=0RTO≈0訴求一直以來(lái)都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定可靠性,又擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性和低成本。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 全站加速 CDN 區(qū)別 全站加速CDN區(qū)別 時(shí)間:2020-08-31 14:36:56 傳統(tǒng)CDN將源站靜態(tài)內(nèi)容緩存至靠近用戶加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源加速,適合靜態(tài)業(yè)務(wù)為主(圖片文件、安裝包下載、音 視頻點(diǎn)播 站點(diǎn); 全站加速是一
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    共享鏡像復(fù)制鏡像區(qū)別聯(lián)系 共享鏡像復(fù)制鏡像區(qū)別聯(lián)系 共享鏡像復(fù)制鏡像是鏡像服務(wù)兩個(gè)重要且不同功能,跨區(qū)域跨賬號(hào)復(fù)制時(shí)需要聯(lián)合使用。兩者從字面含義上區(qū)分較小,本專(zhuān)題詳細(xì)講解兩者區(qū)別聯(lián)系。 共享鏡像復(fù)制鏡像是兩個(gè)重要功能。兩者從字面含義上區(qū)分較小,本專(zhuān)題詳細(xì)講解兩者的區(qū)別。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶要求響應(yīng)時(shí)間以及處理方式等等。把用戶業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說(shuō)明,定義要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)功能點(diǎn)。 3. 了解并記錄用戶在安全性完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)使用操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制等需求的描述。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器區(qū)別數(shù)據(jù)庫(kù)與云服務(wù)器區(qū)別 時(shí)間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)是兩個(gè)完全不同產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)按需付
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 企業(yè)管理區(qū)別 IAM企業(yè)管理區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶與多層級(jí)組織項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) WAF 防火墻區(qū)別 WAF防火墻區(qū)別 時(shí)間:2020-07-14 16:54:07 WAF Web應(yīng)用防火墻 對(duì)網(wǎng)站流量進(jìn)行惡意特征識(shí)別及防護(hù),將正常、安全流量回源到服務(wù)器。避免網(wǎng)站服務(wù)器被惡意入侵,保障業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)安全,解決因惡意攻擊導(dǎo)致服務(wù)器性能異常問(wèn)題。網(wǎng)站程序的正常,強(qiáng)依賴(lài)的安全產(chǎn)品。
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    云知識(shí) CDNDNS區(qū)別與聯(lián)系 CDNDNS區(qū)別與聯(lián)系 時(shí)間:2022-06-02 14:11:35 【CDN618促活動(dòng)專(zhuān)場(chǎng)】 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶很多不能理解CDNDNS之間關(guān)系,他們之間到底有什么區(qū)別。對(duì)于這兩者永遠(yuǎn)處于模糊概念。其實(shí)二者是相輔相成,二者搭配起來(lái)能使網(wǎng)站更加安全,快速。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來(lái)存儲(chǔ)分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特殊類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要作用。 隨
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