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- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 特點(diǎn) FusionInsight MRS 云原生數(shù)據(jù)湖讓客戶在一個(gè)Lakehouse湖倉(cāng)一體架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)“三湖一集市”，滿足您建設(shè)數(shù)據(jù)湖過程中快速構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)，持續(xù)演進(jìn)的需求 技術(shù)領(lǐng)先 多次獲權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證評(píng)測(cè)為中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商N(yùn)o.1 全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖 實(shí)時(shí)接入、實(shí)時(shí)更新、實(shí)時(shí)分析，T+0供數(shù)來自：百科Z-Suite - 永洪BI 產(chǎn)品介紹 Yonghong Z-Suite - 永洪BI：為中小企業(yè)提供的一站式數(shù)據(jù)分析解決方案 在如今的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。然而，對(duì)于中小企業(yè)來說，要建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)并不容易。為了幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，北京永洪來自：專題
- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)源 相關(guān)內(nèi)容
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存儲(chǔ)成本，節(jié)省硬盤的開銷。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中，顯著提高查詢的性能。 高壓縮率能夠帶來兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本，節(jié)省硬盤的開銷。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中，顯著提高查詢的性能。 高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高IO專屬分布式存儲(chǔ)來自：專題交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自：專題
- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
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該節(jié)點(diǎn)可以指定一個(gè)子作業(yè)循環(huán)執(zhí)行，并支持用一個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)子作業(yè)中的變量進(jìn)行循環(huán)替換。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)For Each / 常見問題 數(shù)據(jù)開發(fā)中的常見問題 幫助您快速解決數(shù)據(jù)開發(fā)中遇到的問題 數(shù)據(jù)開發(fā)可以創(chuàng)建多少個(gè)作業(yè)，作業(yè)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)是否有限制？ 作業(yè)關(guān)聯(lián)的 CDM 集群刪除后，如何快速修復(fù)？來自：專題![]()
，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。來自：百科![]()
到云端。 2. 設(shè)備集成把設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到消息集成進(jìn)行轉(zhuǎn)存。 3. 數(shù)據(jù)集成把消息集成中緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，并傳到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析。 4. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。 5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過ROMA Connect的服務(wù)集成，以API的形式開放給APP使用。來自：百科![]()
、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 數(shù)據(jù)融合處理來自：專題![]()
展為5-10個(gè)，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分來自：百科![]()
來自：專題![]()
以參與到數(shù)據(jù)分析中來。同時(shí)，UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)產(chǎn)品還提供預(yù)置豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的可讀性和分析效果。 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版)產(chǎn)品提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏，能夠生動(dòng)地呈現(xiàn)來自：專題![]()
率和準(zhǔn)確性。 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏 商品具有實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，可以實(shí)時(shí)展示數(shù)據(jù)變化，使數(shù)據(jù)分析更直觀、更生動(dòng)，幫助用戶快速把握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，提高決策效率。 商品具有實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能，可以實(shí)時(shí)展示數(shù)據(jù)變化，使數(shù)據(jù)分析更直觀、更生動(dòng)，幫助用戶快速把握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，提高決策效率。來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程：1.存儲(chǔ)配置-->2.配置數(shù)據(jù)源-->3.創(chuàng)建模型-->4.數(shù)據(jù)分析-->5.結(jié)果導(dǎo)出 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自：百科![]()
到智慧轉(zhuǎn)換的過程。它具備統(tǒng)一的生態(tài)化應(yīng)用、專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理、自助式的多維分析、炫酷的可視化展示、便捷的社會(huì)化分享以及自服務(wù)式的運(yùn)營(yíng)管理六大能力，為企業(yè)提供一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。無論是統(tǒng)一的數(shù)聚門戶，還是專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理，或是自助式的多維分析，炫酷的可視化展示，便捷的社來自：專題![]()
Lake Visualization，簡(jiǎn)稱 DLV ）是一站式 數(shù)據(jù)可視化 開發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀，全面呈現(xiàn)，讓一切入侵有跡可循，為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。來自：百科![]()
介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 了解詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn)來自：專題![]()
柱形圖經(jīng)久不衰，正是因?yàn)樗目勺x性與簡(jiǎn)潔性都得到了人們的認(rèn)可。 在石墨表格中，創(chuàng)建柱形圖的方法非常簡(jiǎn)單，先選中相關(guān)行列數(shù)據(jù)源，然后選擇工具欄的「插入」「圖表」。 之后，可以進(jìn)入圖表設(shè)置選項(xiàng)。 編輯圖表中分為「類型與數(shù)據(jù)」和「自定義樣式」，前者中可以更改圖表類型、顏色、數(shù)據(jù)范圍，后者可以更改標(biāo)題、坐標(biāo)軸、圖例位置、坐標(biāo)系參考線等。來自：云商店![]()
認(rèn)證價(jià)值：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn)來自：專題![]()
Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離來自：百科![]()
用戶投放更精準(zhǔn)的廣告 優(yōu)勢(shì) 跨源分析 數(shù)據(jù)免搬遷，就可以關(guān)聯(lián)分析存在 OBS 中的【頁(yè)面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和RDS中的【用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)】 純SQL操作 DLI 已對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)源，直接通過SQL建表就可以完成數(shù)據(jù)源的映射 建議搭配使用:對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS/ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 游戲行業(yè) 日志分析來自：百科![]()
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日，中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年中國(guó)云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書》（以下簡(jiǎn)稱“《藍(lán)皮書》”），數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書》優(yōu)秀案例代表企業(yè)，并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新，入選“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜”。（以下簡(jiǎn)稱“榜單”） 《藍(lán)皮書》是由中來自：云商店
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