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    個(gè)人的專家助手。 專家咨詢 申請(qǐng)?bào)w驗(yàn) 華為云AI大模型 中國(guó)首個(gè)全棧自主的AI大模型 行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累,分層解耦的架構(gòu),多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極致算力加速大模型開(kāi)發(fā),打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新,極
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    態(tài)按需 link 技術(shù),加速應(yīng)用冷啟動(dòng) 5- 10 倍。 池化預(yù)熱、彈性調(diào)度:通過(guò)資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí) (< 10 ms) 彈性。 智能預(yù)熱:以智能、分層資源預(yù)熱實(shí)現(xiàn)負(fù)載感知,自適應(yīng)池化水位控制;采用負(fù)載、資源壓力預(yù)測(cè)框架,實(shí)現(xiàn)良好擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以及工程師經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則注入。
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    態(tài)按需 link 技術(shù),加速應(yīng)用冷啟動(dòng) 5- 10 倍。 池化預(yù)熱、彈性調(diào)度:通過(guò)資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí) (< 10 ms) 彈性。 智能預(yù)熱:以智能、分層資源預(yù)熱實(shí)現(xiàn)負(fù)載感知,自適應(yīng)池化水位控制;采用負(fù)載、資源壓力預(yù)測(cè)框架,實(shí)現(xiàn)良好擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以及工程師經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則注入。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)制造業(yè)“課代表”,這家企業(yè)每臺(tái)設(shè)備都有一張“維保身份證” 傳統(tǒng)制造業(yè)“課代表”,這家企業(yè)每臺(tái)設(shè)備都有一張“維保身份證” 時(shí)間:2022-11-16 15:36:04 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 今年全國(guó)兩會(huì)上,有關(guān)制造業(yè)的話題熱度不減
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    華為公司在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域具有30多年的經(jīng)驗(yàn),對(duì)軟件發(fā)布管理有著深度的積累與實(shí)踐。我們認(rèn)為一款好的軟件發(fā)布管理系統(tǒng)應(yīng)具備如下功能: 環(huán)境分層管理 開(kāi)發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境資源分層,權(quán)限分級(jí)管控,提前發(fā)現(xiàn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),減少缺陷流轉(zhuǎn)到下游的可能; 24小時(shí)在線 借助云原生負(fù)載均衡技術(shù),可做到24小時(shí)隨時(shí)發(fā)布,發(fā)布過(guò)程業(yè)務(wù)零中斷,用戶無(wú)感知;
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    代碼提交自動(dòng)觸發(fā)流水線執(zhí)行自動(dòng)化測(cè)試,及時(shí)反饋質(zhì)量問(wèn)題,提升版本發(fā)布效率,支持DevOps開(kāi)發(fā)模式。 分層自動(dòng)化測(cè)試 原生支持Swagger接口描述、HTTP/HTTPS、REST風(fēng)格接口,支持前后端分離和微服務(wù)架構(gòu)的分層自動(dòng)化測(cè)試。 自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告 集成測(cè)試管理,生成自動(dòng)化測(cè)試報(bào)告,包含測(cè)試覆蓋率、測(cè)試通過(guò)率等。
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    代碼提交自動(dòng)觸發(fā)流水線執(zhí)行自動(dòng)化測(cè)試,及時(shí)反饋質(zhì)量問(wèn)題,提升版本發(fā)布效率,支持DevOps開(kāi)發(fā)模式 分層自動(dòng)化測(cè)試 原生支持Swagger接口描述、HTTP/HTTPS、REST風(fēng)格接口,支持前后端分離和微服務(wù)架構(gòu)的分層自動(dòng)化測(cè)試 自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告 集成測(cè)試管理,生成自動(dòng)化測(cè)試報(bào)告,包含測(cè)試覆蓋率、測(cè)試通過(guò)率等
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    GaussDB (DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????
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    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠
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    大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化; 4. 針對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié),為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。 文中課程 ????????更多課程、
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    10000 多種方式,生成全年級(jí) 800 多張課表,完成分層走班教學(xué)場(chǎng)景下多形式的課表編排,實(shí)現(xiàn)一人一顆表。 (1)靈活多樣的排課選擇:根據(jù)學(xué)校不同的分層走班情況,提供科學(xué)的排課方案。 (2)多維度的排課考慮:充分考慮場(chǎng)地、分層教學(xué)、課程進(jìn)度等因素,為學(xué)校提供合理的課程表。 (3)
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    r(RM)和若干個(gè)針對(duì)應(yīng)用程序的ApplicationMaster(AM)。 說(shuō)明:應(yīng)用程序是指傳統(tǒng)的MapReduce作業(yè)或作業(yè)的DAG(有向無(wú)環(huán)圖)。 YARN結(jié)構(gòu) YARN分層結(jié)構(gòu)的本質(zhì)是ResourceManager。這個(gè)實(shí)體控制整個(gè)集群并管理應(yīng)用程序向基礎(chǔ)計(jì)算資源的分配
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
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    目的端,相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大
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