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- flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 21天轉(zhuǎn)型 區(qū)塊鏈 實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 21天轉(zhuǎn)型區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-09 17:42:29 區(qū)塊鏈技術(shù)是近幾年熱門的話題，區(qū)塊鏈應(yīng)用已由金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)據(jù)存證等多個(gè)領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)人才的需求也日益高漲。本期課程依托華為云區(qū)塊鏈服務(wù)，帶領(lǐng)開發(fā)者體來(lái)自：百科
- flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)戰(zhàn) 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MRS Flink Job 通過(guò)MRS Flink Job節(jié)點(diǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中預(yù)先定義的Flink SQL腳本和Flink作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)MRS Flink Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自：百科
- flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)戰(zhàn) 更多內(nèi)容
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為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科![]()
分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我們分別來(lái)介紹下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三個(gè)版本業(yè)務(wù)遷移實(shí)戰(zhàn)。助力開發(fā)者和企業(yè)快速高效完成業(yè)務(wù)遷移。來(lái)自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步，支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源，全向?qū)脚渲煤凸芾恚С謫伪?、整?kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊，承來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
質(zhì)量的音視頻通信，確保視頻通話過(guò)程順暢穩(wěn)定。 華為云實(shí)時(shí)音視頻 CloudRTC 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)（ SparkRTC ）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)音視頻的優(yōu)點(diǎn) 實(shí)時(shí)音視頻的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-09 18:42:39 實(shí)時(shí)音視頻（Real-Time Communication）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù)，適用于在線教育、云會(huì)議、社交文娛等場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)音視頻HRTC 實(shí)時(shí)音視頻HRTC 時(shí)間：2020-12-15 11:41:26 實(shí)時(shí)音視頻（Huawei Real-Time Communication）是基于華為在通信領(lǐng)域30年的深厚積淀，提供面向互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)音視頻通信云服務(wù)；憑借獨(dú)有的編解碼技術(shù)，覆來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云實(shí)時(shí)互動(dòng)直播 華為云實(shí)時(shí)互動(dòng)直播 時(shí)間：2020-09-09 18:36:17 華為云實(shí)時(shí)互動(dòng)直播（Interactive Live Streaming）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的一站式“音視頻互動(dòng)來(lái)自：百科![]()
議回饋給車主。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過(guò) DLI 無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷，對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) TBE自定義算子開發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) TBE自定義算子開發(fā)與驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間：2020-12-09 09:46:20 本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE，以及如何使用TBE來(lái)進(jìn)行開發(fā)活動(dòng)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用TBE算子來(lái)自：百科![]()
作業(yè)。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè) MRS Flink作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過(guò)MRS Flink作業(yè)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)單詞的個(gè)數(shù)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過(guò)MRS Flink作業(yè)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)單詞的個(gè)數(shù)。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè)MRS來(lái)自：專題![]()
業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中，用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)，是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案，可實(shí)現(xiàn)貫來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 2020年華為云AI實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 21天轉(zhuǎn)型微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 21天轉(zhuǎn)型微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)營(yíng) 時(shí)間：2020-12-16 16:06:25 華為云DevCloud &微服務(wù)服務(wù)聯(lián)合重磅出品——21天轉(zhuǎn)型微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)！ 本期課程依托華為云微服務(wù)服務(wù)，涵蓋了微服務(wù)領(lǐng)域ServiceComb、Service M來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科
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