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解壓獲取源碼包中所有待分析源碼文件，基于源碼特征識別技術(shù)，獲得相關(guān)被測對象的開源軟件清單和潛在風(fēng)險清單，并輸出專業(yè)的分析報告。源碼成分分析有效幫助客戶在代碼開發(fā)階段檢測潛在開源風(fēng)險，提高代碼質(zhì)量，降低安全問題修復(fù)成本。 軟件源碼風(fēng)險檢測 對軟件源碼進(jìn)行全面分析，基于源碼特征識別檢來自：百科
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EIP的CCE集群等資源。 源碼部署前準(zhǔn)備 在使用源碼部署天氣預(yù)報應(yīng)用前，您需要先進(jìn)行資源準(zhǔn)備等操作，詳情請參考源碼部署前準(zhǔn)備。 源碼部署微服務(wù) 基于ServiceStage可以方便快捷的將微服務(wù)部署到容器（如CCE）、虛擬機(jī)（如ECS），同時支持源碼部署、jar/war包部署或來自：專題![]()
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本文以“gradle-3.5”版本為例，下載源碼，并解壓安裝。 1)下載Gradle源碼。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解壓Gradle源碼。 unzip gradle-3.5-all來自：百科![]()
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html安裝。 3）安裝boot1.69。 a.下載源碼。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.壓縮并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf boost_1_69_0來自：百科![]()
編譯源代碼 本文以“cmockery-0.1.2”版本為例，下載源碼，并編譯安裝。 1)下載Cmockery源碼。 cd wget https://codeload.github.com/google/cmockery/tar.gz/v0.1.2 2)解壓Cmockery源碼。 tar來自：百科![]()
yum install autoconf dh-autoreconf automake zlib-devel 2.獲取源碼 獲取“vcftools-0.1.16”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/vcftools/vcftools/archive/v0來自：百科![]()
使用云應(yīng)用引擎CAE可以系統(tǒng)的體驗到眾多云服務(wù)的功能精髓。 1、云應(yīng)用引擎CAE實現(xiàn)了與源碼倉庫的對接（如CodeArts、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket），綁定源碼倉庫后，可以直接從源碼倉庫拉取源碼進(jìn)行構(gòu)建。 2、云應(yīng)用引擎CAE集成了軟件中心，可以將構(gòu)建完成的軟件包（或者鏡像包）歸檔對應(yīng)的倉庫和組織。來自：專題
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