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全巡查、安全訪客、事故管理、應(yīng)急預(yù)案和演練、社會(huì)監(jiān)督、績(jī)效評(píng)價(jià)等;事中處置防控應(yīng)用包括可視化應(yīng)急指揮中心、監(jiān)控查看、應(yīng)急廣播、視頻預(yù)警、 人臉識(shí)別 道閘通道系統(tǒng)、一鍵報(bào)警、智能訪客終端和車輛管理系統(tǒng)(升降柱);事后決策分析包括安全臺(tái)賬、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)視圖、安全地圖等。 2、技術(shù):采用來(lái)自:云商店動(dòng)、快速升級(jí);支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎,快速響應(yīng)邊緣的事件。 開(kāi)放兼容 支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入;開(kāi)源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基金會(huì)(CNCF)的邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。 安全可靠 邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入云端來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科件含有開(kāi)源組件,75%商業(yè)軟件直接由開(kāi)源代碼構(gòu)成,開(kāi)源軟件從引入、使用、到維護(hù),每個(gè)階段都需要成分安全的保障,軟件成分分析至關(guān)重要。 CodeArts Governance構(gòu)建全方位軟件成分分析 企業(yè)需要開(kāi)源治理,掌握開(kāi)源軟件或軟件制品的成分,為企業(yè)分析開(kāi)源風(fēng)險(xiǎn)、保障開(kāi)源安全奠定來(lái)自:百科
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二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開(kāi)源軟件分析,分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來(lái)自:專題安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中來(lái)自:百科②實(shí)名認(rèn)證方案 場(chǎng)景需求 數(shù)字藏品類平臺(tái)需要遵從相關(guān)規(guī)定,對(duì) 區(qū)塊鏈 信息服務(wù)使用者進(jìn)行真實(shí)身份信息認(rèn)證 方案描述 實(shí)名認(rèn)證方案:基于華為云人臉識(shí)別、活體識(shí)別和 OCR 證件識(shí)別技術(shù),以及權(quán)威機(jī)構(gòu)實(shí)名信息校驗(yàn),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證,確保身份可信,為NFT交易平臺(tái),提供高準(zhǔn)確率和高安全的 人證核身 解決方案來(lái)自:專題提供直播內(nèi)容上行推流加速和下行分發(fā)加速、用戶接入點(diǎn)/設(shè)備調(diào)度(DNS/HTTP DNS)、訪問(wèn)鑒權(quán)、彈性伸縮、支持RTMP、FLV和HLS等協(xié)議 視頻AI 提供人臉識(shí)別、 視頻標(biāo)簽 、智能審核等視頻AI能力,節(jié)省人工成本、提升用戶體驗(yàn),提高營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率 視頻直播 Live 視頻直播服務(wù)(Live)依托華為云,來(lái)自:百科EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自:百科