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  • 基于pca分析的人臉二維碼識別 內(nèi)容精選 換一換
  • 以輕量化方式將豐富AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應用從云端部署到邊緣,滿足用戶對智能應用邊云協(xié)同業(yè)務訴求。 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導致誤檢、漏檢等問題。基于機器視覺質(zhì)檢方案,
    來自:專題
    FD文檔中打印字符進行檢測識別成可編輯文本格式,以JSON格式返回識別結(jié)果。 通用類自動文字識別 通用表格識別:提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應不同格式表格。同時也識別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表電子化,恢復結(jié)構(gòu)化信息。 智能分類自動文字識別 智能分類識
    來自:專題
  • 基于pca分析的人臉二維碼識別 相關(guān)內(nèi)容
  • 者上云故事。 馬上預約 開發(fā)者大賽 每一個開發(fā)者創(chuàng)新潛能都應該被激發(fā),每一個有價值應用都值得被看見。2023華為開發(fā)者大賽邀你共赴應用創(chuàng)新之旅,與全球開發(fā)者一起用代碼改變世界! 每一個開發(fā)者創(chuàng)新潛能都應該被激發(fā),每一個有價值應用都值得被看見。2023華為開發(fā)者大賽邀你共赴
    來自:專題
    本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務實現(xiàn)和Python中類魔法方法使用。 基于深度學習算法語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使
    來自:專題
  • 基于pca分析的人臉二維碼識別 更多內(nèi)容
  • 統(tǒng)不同是所用設(shè)備不同,采用通道機,可控制人員進與出,適合人員流量較大場所,如圖書館出入口,校園出入口等。學生通過出入口,刷卡系統(tǒng)會留下記錄,同時安防監(jiān)控也會拍下通過人相片,推送給預先設(shè)置監(jiān)護人,比喻老師和家長,保證學生出入安全。 人臉識別閘機通道子系統(tǒng) 人臉識別閘機通
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    客戶價值: 實現(xiàn)了權(quán)限集中控制,提升員工與訪客體驗,無感知暢行園區(qū)。避免忘刷卡、紙質(zhì)化手工登記、異地辦公門禁權(quán)限未及時同步等場景帶來困擾 7*24小時人臉閘機替代保安崗,節(jié)省人力成本。 便捷通行-智慧停車,無人值守、自動引導 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字
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    了解更多 通用類文字識別功能介紹 通用表格識別:提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應不同格式表格。同時也識別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表電子化,恢復結(jié)構(gòu)化信息。 通用表格識別提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應不同格式表格。同時也識別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化,恢復結(jié)構(gòu)化信息。
    來自:專題
    支持9種增值稅發(fā)票信息核驗,支持返回票面的全部信息。 飛機行程單識別 識別飛機行程單中文字信息,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 識別飛機行程單中文字信息,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 車輛通行費發(fā)票識別 識別車輛通行費發(fā)票中關(guān)鍵文字信息,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。
    來自:專題
    I服務,幫助客戶實現(xiàn)各種場景應用。 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為
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    華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時間:2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx設(shè)備模擬器替代真實設(shè)備,帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華
    來自:百科
    提供豐富部署步驟,有助于用戶制定標準部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應用場景 在您進行新系統(tǒng)升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證情況,本實踐采用基于Nginx負載均衡機制,在不影響業(yè)務正常運行前提下,實現(xiàn)系統(tǒng)平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布
    來自:專題
    出空閑空間,但不影響SQL執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設(shè)置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一查詢中可用磁盤緩沖區(qū)有效大小。設(shè)置這個參數(shù),還要考慮共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核磁盤緩沖區(qū)。另外,還要考慮預計在不同表之間并發(fā)查詢數(shù)目,因為它們將共享可用空間。
    來自:專題
    送,形成模型最優(yōu)完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理模式實現(xiàn)邊云協(xié)同AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能邊緣AI算力 提供低成本、高性能邊緣AI算力 提供安全可靠邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應用產(chǎn)生數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路
    來自:專題
    務構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定生產(chǎn)安全風險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務構(gòu)建發(fā)布工作交給Agent進行,即執(zhí)行Master分配任務,并返回任務進度和結(jié)果。 本實踐采用M
    來自:專題
    品數(shù)據(jù)標準化管理,落地企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)管理體系,改進產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務流程,提高產(chǎn)品 數(shù)據(jù)管理 水平。 訪問店鋪 華天軟件Inforcenter PLM配套實施服務 建立產(chǎn)品全生命周期統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境,電子化產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)流程,建立基于項目管理產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計等,建立按訂單設(shè)計快速產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)準備等。
    來自:專題
    模型最優(yōu)完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理模式實現(xiàn)邊云協(xié)同AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能邊緣AI算力 提供低成本、高性能邊緣AI算力 提供安全可靠邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應用產(chǎn)生數(shù)據(jù)可快速
    來自:專題
    云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間:2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用,并管理該容器應用全生命周期技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中能力。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎
    來自:專題
    所設(shè)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到所有信息,明確信息來源,方式,數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述需求轉(zhuǎn)化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解設(shè)計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場合,操作和數(shù)據(jù)間聯(lián)系,同時還要明確用戶要求響應時間
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計文檔,報告; 2. 和業(yè)務人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    支持對火車票上主要字段進行結(jié)構(gòu)化識別,包括始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、姓名等。 定額發(fā)票識別 支持對定額發(fā)票中發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、金額信息、發(fā)票地址等信息結(jié)構(gòu)化識別。 車輛通行費發(fā)票識別 支持對車輛通行費發(fā)票中關(guān)鍵文字信息結(jié)構(gòu)化識別。 飛機行程單識別 支持對飛機行程單中全字段信息結(jié)構(gòu)化識別。
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