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    ,從而達到個體自動識別的目的。 2.2 人臉識別 以人臉特征作為識別個體身份的一種個體生物特征識別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數字特征產生樣本特征序列,并將該樣本特征序列與已存儲的模板特征序列進行比對,用以識別用戶身份。 2.3 語音識別 通過各種技術,把語音信號轉變?yōu)橄鄳?
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    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/語音交互已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介
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    接到過AI語音電話,比如接到AI快遞通知,比如接到銀行的AI服務通知等等。以前的AI語音還能夠一秒聽出,現在,隨著技術的改進,AI語音越來越擬人化,越來越趨向于真人的聲音。那么企業(yè)為什么要用AI語音呢?AI語音又為什么要擬人化呢? 企業(yè)為什么要用AI語音? AI智能語音本質是代替
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