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  • redis消息隊列消費(fèi)者負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
    力,提高應(yīng)用程序的容錯能力。 立即使用 智能客服 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡,便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類型。 性能對比 類型 獨(dú)享型負(fù)載均衡 共享型負(fù)載均衡 部署模式 實(shí)例的性能不受其它實(shí)例的影響,您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇不同規(guī)格的實(shí)例。
    來自:專題
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    來自:專題
    服務(wù)備份與恢復(fù)詳情 Redis實(shí)例是否支持SSL加密傳輸? 目前,分布式緩存服務(wù)Redis的傳輸協(xié)議RESP在Redis 6.0之前的版本僅支持明文傳輸。Redis 6.0基礎(chǔ)版實(shí)例支持RESP3傳輸協(xié)議,支持SSL傳輸加密。 存儲在分布式緩存服務(wù)Redis中的key會丟失嗎?
    來自:專題
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    來自:百科
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    了解詳情 什么是負(fù)載均衡負(fù)載均衡器是指您創(chuàng)建的承載業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡服務(wù)實(shí)體。創(chuàng)建負(fù)載均衡器后,您還需要在負(fù)載均衡器中添加監(jiān)聽器和后端服務(wù)器,然后才能使用負(fù)載均衡服務(wù)提供的功能。 了解詳情 使用彈性負(fù)載均衡前-規(guī)劃和準(zhǔn)備 在使用負(fù)載均衡前,需要根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃待創(chuàng)建負(fù)載均衡器的區(qū)域、類型、協(xié)議以及后端服務(wù)器等。
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    華為云分布式消息服務(wù)DMS是完全托管的消息隊列服務(wù),可完全兼容業(yè)界主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ,為應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 華為云分布式消息服務(wù)DMS是完全托管的消息隊列服務(wù),可完全兼容業(yè)界主流的K
    來自:專題
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    彈性云服務(wù)器 、裸金屬服務(wù)器、虛擬IP、彈性負(fù)載均衡、NAT網(wǎng)關(guān)等資源靈活地綁定及解綁。 彈性負(fù)載均衡(Elastic Load Balance,簡稱ELB)是將訪問流量根據(jù)分配策略分發(fā)到后端多臺服務(wù)器的流量分發(fā)控制服務(wù)。彈性負(fù)載均衡可以通過流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對外的服務(wù)能力,同
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    Service)源自華為消費(fèi)者多活應(yīng)用高可用方案,提供從流量入口、數(shù)據(jù)到應(yīng)用層的端到端的業(yè)務(wù)故障切換及容災(zāi)演練能力,保障故障場景下的業(yè)務(wù)快速恢復(fù),提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。 多活高可用服務(wù)(Multi-Site High Availability Service)源自華為消費(fèi)者多活應(yīng)用高可用方案
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    品是否保真保正、銷售路徑是否可溯成為消費(fèi)者最為關(guān)注的問題。建立汽車配件全周期追溯體系,讓汽車配件來源“有據(jù)可查”、質(zhì)量“放心可靠”至關(guān)重要。 作為中國領(lǐng)先的線上線下一體化汽車服務(wù)平臺,途虎養(yǎng)車致力于汽車配件流通服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化和透明化,確保消費(fèi)者養(yǎng)車更省心、更安心、更放心。 “中國汽
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    版,為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版,為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。
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    課程大綱 第1章 基于API網(wǎng)關(guān)的電話號碼歸屬地查詢 第2章 使用 函數(shù)工作流 服務(wù)為圖片打水印 第3章 使用DCS Redis實(shí)現(xiàn)排行榜功能 第4章 使用DMS Kafka優(yōu)化消費(fèi)者poll 第5章 使用CPTS進(jìn)行電商網(wǎng)站性能測試 第6章 基于ServiceStage的天氣預(yù)報應(yīng)用部署 第7章
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