- 多個(gè)消費(fèi)者負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):來自:百科Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka來自:專題
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雪崩效應(yīng)。 當(dāng)微服務(wù)消費(fèi)者訪問提供者出現(xiàn)異常,比如實(shí)例網(wǎng)絡(luò)不通、請求超時(shí)等,并且異常積累到一定的程度,需要停止訪問提供者,返回一個(gè)異?;蛘呷笔≈担乐寡┍佬?yīng)。 熔斷配置示例 負(fù)載均衡 微服務(wù)一般會(huì)部署多個(gè)實(shí)例,負(fù)載均衡控制微服務(wù)消費(fèi)者訪問微服務(wù)提供者的多個(gè)實(shí)例的策略,以達(dá)到流量來自:專題工作模型: 一個(gè)生產(chǎn)者,多個(gè)消費(fèi)者,一個(gè)隊(duì)列。 發(fā)布/訂閱模型: 一個(gè)生產(chǎn)者,多個(gè)消費(fèi)者,多個(gè)隊(duì)列,一個(gè)交換機(jī)。 路由模型: 一個(gè)生產(chǎn)者,多個(gè)消費(fèi)者,多個(gè)隊(duì)列,多個(gè)交換機(jī)。 主題模型: 一個(gè)生產(chǎn)者,多個(gè)消費(fèi)者,多個(gè)隊(duì)列,一個(gè)交換機(jī),路由鍵支持通配符。 RabbitMQ常見的能力 RabbitMQ如何保證消息的可靠性來自:專題
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